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发挥元数据的价值支撑数据质量提升

29 2019-10
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多(duō)研究些架构,少谈些框架——一名阿里架构师的筆(bǐ)记

微服務(wù)现在辣么火,业界流行的对比的却都是所谓的Monolithic单體(tǐ)应用(yòng),而大量的系统在十几年前都是已经是分(fēn)布式系统了,那么微服務(wù)作為(wèi)新(xīn)的理(lǐ)念和原来的分(fēn)布式系统,或者说SOA(面向服務(wù)架构)是什么區(qū)别呢(ne)?

29 2019-10
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主数据与大数据的结合才能(néng)提升数据效益

当越来越多(duō)的企业采用(yòng)大数据技术、云计算以及社交媒體(tǐ)来发现客户需求、拓展业務(wù)时,他(tā)们需要主数据管理(lǐ)(MDM)来追随这些大趋势,从数据中萃取更大的业務(wù)价值,进而优化品牌管理(lǐ),拓展市场新(xīn)渠道,打造企业核心竞争力。

15 2019-10
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离散制造业生产域制造资源数据标准化及治理(lǐ)建设思路

当前,制造领域各种融合理(lǐ)念比较盛行,工业化和信息化融合,设计-工艺-制造一體(tǐ)化融合,云计算、大数据、物(wù)联网融合,传统制造业向智能(néng)、智慧等方向转型,在这些大的背景下前提下,作為(wèi)最基本、最底层的制造资源,其实这些最基本的单元在以往的离散制造业工程应用(yòng)实践中一直没有(yǒu)得到应有(yǒu)的重视,离散装备制造业作為(wèi)传统制造业,體(tǐ)量虽然大,但是管理(lǐ)模式也比较难集中提炼,以往一直在向ERP、MES、PLM等业務(wù)系统去突破和整合,制造资源系统很(hěn)少有(yǒu)亮点地方,筆(bǐ)者在过去20年项目经验中,对制造资源取得实践总结分(fēn)享出来,供大家一起讨论和

15 2019-10
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3分(fēn)钟带你走出物(wù)料编码的误區(qū)

本文(wén)对数据管理(lǐ)的概念及未来发展趋势进行了全面的阐述,从架构的改变、技术的转变以及组织的衍化三个方面,对未来数据管理(lǐ)方式进行了展望。

15 2019-10
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地产行业主数据建设项目思考

本文(wén)对地产行业数据管理(lǐ)、建设进行了全面的阐述。伴随集团企业的业務(wù)发展及信息化的持续建设、信息系统不断建立,数据不统一、信息孤岛现象越来越严重。房地产集团企业的信息化也是如此,在房地产行业的发展过程中,业務(wù)环节均围绕着地产项目,项目是支撑集团发展的重中之重,每一个业務(wù)系统中均有(yǒu)项目的涉猎,对房地产项目的统一是房地产企业迫在眉睫的需求,如何实现统一项目在不同业務(wù)部门中的叫法,统一不同的业務(wù)维度关心的指标信息,屏蔽各业務(wù)部门获取相同项目的指标数值不同的情况,标准化管理(lǐ)项目的业務(wù)环节分(fēn)期,是房地产企业共同的困境。

15 2019-10
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大型企业主数据管理(lǐ)方法研究及其应用(yòng)

大型公司采用(yòng)主数据管理(lǐ)方法能(néng)够有(yǒu)效解决“信息孤岛”的问题,同时提高企业管理(lǐ)能(néng)力与管理(lǐ)效率,為(wèi)企业制定科(kē)學(xué)、合理(lǐ)的发展方案提供数据支持。本文(wén)以大型企业主数据管理(lǐ)方法与应用(yòng)為(wèi)视角,在结合大型企业特点的基础上,系统化分(fēn)析主数据管理(lǐ)建设方案与应用(yòng)方法。以期為(wèi)提高大型企业数据质量,促进大型企业高效发展做出理(lǐ)论贡献。

15 2019-10
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辨析BI、数据仓库、数据湖(hú)和数据中台内涵及差异点

随着大数据技术的不断更新(xīn)和迭代,数据管理(lǐ)工具得到了飞速的发展,相关概念如雨后春笋一般应运而生,如从最初决策支持系统(DSS)到商(shāng)业智能(néng)(BI)、数据仓库、数据湖(hú)、数据中台等,这些概念特别容易混淆,本文(wén)对这些名词术语及内涵进行系统的解析,便于对数据平台相关的概念有(yǒu)全面的认识。

15 2019-10