企业数据中台实施
為(wèi)业務(wù)前台提供数据资源和能(néng)力的支撑，以实现数据驱动的精细化运营及精益管理(lǐ)
实施目标
数据中台实施是為(wèi)了协助企业搭建统一、开放、灵活的集团数据服務(wù)云平台，汇聚企业内、外部数据，打破数据的系统界線(xiàn)，利用(yòng)大数据智能(néng)分(fēn)析、数据可(kě)视等技术，实现数据共享、快速分(fēn)析和智能(néng)决策，满足集团总部、地區(qū)公司各级数据应用(yòng)，深度挖掘数据价值，助力企业数字化转型落地
主要内容 技术平台
◆ 通过大数据平台建设，数据全量采集、处理(lǐ)、存储与分(fēn)类，实现集团生产经营数据大集中
数据管理(lǐ)
◆ 全面实现数据的治理(lǐ)、共享、数据管控,形成集团级数据资产
数据应用(yòng)
◆ 基于数据应用(yòng)场景，為(wèi)集团公司、专业板块与下属企业提供数据智能(néng)分(fēn)析、模拟、预测、优化、管控服務(wù)
系统定位 价值定位:
◆业務(wù)分(fēn)析增强功能(néng)和體(tǐ)验
◆绩效分(fēn)析的关联性和KAI分(fēn)
◆产业业務(wù)链分(fēn)析、预测与优化
功能(néng)定位
◆集中的结构化数据处理(lǐ)和存储中心
◆支持管理(lǐ)部门决策和分(fēn)析需求
◆非实时数据的分(fēn)发中心
应用(yòng)定位
◆提供应用(yòng)服務(wù)、数据服務(wù)、租户服務(wù)等三种方式。
总體(tǐ)原则 业務(wù)驱动
◆实现数据质量的常态化管理(lǐ)，将数据质量问题从“事后处理(lǐ)”向“事前预防”转变
数据资产
◆以平台為(wèi)基础,全面实现数据共享、数据管控与数据利用(yòng)
数据质量
◆实现数据质量的常态化管理(lǐ)，将数据质量问题从“事后处理(lǐ)”向“事前预防”转变
建设价值
企业能(néng)够通过规范化、流程化、标准化对数据有(yǒu)新(xīn)的认识，打破困扰企业已久的数据孤岛，沉淀高质量的数据资产现状挑战：
信息孤岛：烟囱系统、重复开发、成本浪费；
野蛮生長(cháng)：业務(wù)系统各自维护，数据不断积累；
无效支撑：缺标准、缺治理(lǐ)、缺数据；
无从管理(lǐ)：知数据难、要数据难、懂数据难；
缺少价值：数据理(lǐ)解与数据价值链条产生断层。
预期成果：
从烟囱式多(duō)个平台向融合大数据平台，建立统一的数据采集、存储、计算及数据服務(wù)，减少重复开发，降低数据使用(yòng)成本；
大中台，小(xiǎo)前台，前台敏捷作战+中台航母，快速响应业務(wù)需求；
集中各业務(wù)域数据，让数据产生更大价值。
应用(yòng)场景
数据中台的智能(néng)分(fēn)析应用(yòng)场景，，通过战略决策、运营管理(lǐ)、执行管控三个层面数据智能(néng)分(fēn)析服務(wù)，為(wèi)集团、企业相关的管理(lǐ)部门提供决策支持- 统计分(fēn)析报表
- 数据融合全局可(kě)视化
- 构建指标體(tǐ)系和绩效应用(yòng)
- 供应链协同
统计分(fēn)析报表
1）基于各业務(wù)系统数据源，构建统一口径的公司级、部门级、班组级各类统计报表；
2）支持用(yòng)户自主配置报表布局，也提供自定义分(fēn)析报表工具，满足灵活多(duō)变报表需求。
数据融合全局可(kě)视化
跨基地、跨专业，打通不同业務(wù)环节、融合多(duō)业務(wù)领域数据，实现生产经营全局、全流程可(kě)视 化管控。
构建指标體(tǐ)系和绩效应用(yòng)
构建企业面向各部门、各专业、各岗位的指标族群，并基于指标结果，进行科(kē)學(xué)绩效考核。
供应链协同
贯通宝武上下游生态圈伙伴数据，通过数据融合共享，实现运营协同，提升服務(wù)體(tǐ)验和效率。
集团财務(wù)大数据应用(yòng)
对内：遵循國(guó)资委监管要 求，搭建國(guó)有(yǒu)资本投资公 司模式下的穿透式监督體(tǐ) 系，提升集团风险监督与 管控能(néng)力；
对外：构建数据运营服務(wù) 體(tǐ)系，建设面向钢铁生态 圈的大数据运营协同服務(wù)， 提升集团财務(wù)对外服務(wù)能(néng)力。
