企业一體(tǐ)化数据治理(lǐ)实施
构建统一数据治理(lǐ)體(tǐ)系，实现全集团数据互联互通，為(wèi)企业提供数据支撑，助力企业数字化转型。
实施目标
构建统一数据治理(lǐ)體(tǐ)系，实现企业数据互联互通，為(wèi)推动企业数字化转型奠定基础，充分(fēn)发挥数据要素价值，支撑企业业務(wù)模式创新(xīn)
“有(yǒu)数据用(yòng)”
“有(yǒu)好数用(yòng)”
“用(yòng)好数据”
企业内部经营管理(lǐ)提升
通过数据标准及标准关联，公司内外部信息系统的打通，基于构建的分(fēn)析模型，规范KPI指标體(tǐ)系，实现数据分(fēn)析口径的统一，从而实现高兴的数据分(fēn)析运营服務(wù)。
全面的市场分(fēn)析和决策
通过市场商(shāng)情数据的采集整合和大的智能(néng)决策分(fēn)析，获得对交易的前瞻性、指导性的策略挖掘，改变传统的交易方式，实现数据驱动的市场决策获得，交易策略和策略共享。
数据驱动的风控保障
大数据技术的应用(yòng)，广泛全面的市场数据，在行业风险因素繁多(duō)的市场环境中，对各类风险因子做出智能(néng)预判（财務(wù)、汇率、灾害、政治环境等），保障企业的稳健持续生長(cháng)。
智能(néng)决策和数字化运营
通过更多(duō)智能(néng)技术的引入和平台的数据驱动运营模式的结合，让企业真正金融到数字化运营的轨道上来。数据技术代替人力做出更准确前瞻的判断、更多(duō)数字经济模式被创新(xīn)发现，实现企业价值链的延伸。
方案内容
為(wèi)数据管理(lǐ)实践制定企业范围的原则、标准、规则和策略
数管
制定数据治理(lǐ)管理(lǐ)办法、数据专项管理(lǐ)办法、数据治理(lǐ)流程
数汇
通过链接业務(wù)系统，实现业務(wù)系统数据的汇聚
数炼
对数据提纯加工、萃取沉淀，提高数据质量和执行效率
数享
授权化、差异化、自助化
建设价值
通过对数据资产的有(yǒu)效管控，持续创造价值
数据服務(wù)
通过数据的采集、清洗、导入，提升数据质量，确保数据的一致性。
数据流通
通过实现信息整合和分(fēn)发机制，支持跨业務(wù)、跨部门、跨系统的信息流转和协同。
数据洞察
通过消除数据内在的质量缺陷，明确数据之间的关联关系，帮助数据分(fēn)析人员更好地理(lǐ)解数据，实现数据洞察。