数据管理(lǐ)能(néng)力成熟度评估
掌握数据管理(lǐ)方法，提升数据管理(lǐ)能(néng)力和有(yǒu)效利用(yòng)数据资源，提高数据的价值和效益。
方案概述
DCMM是國(guó)家标准《GB/T36073-2018 数据管理(lǐ)能(néng)力成熟度评估模型》（Data management Capability Maturity Model）的英文(wén)简称，是我國(guó)首个数据管理(lǐ)领域正式发布的國(guó)家标准。DCMM标准分(fēn)析提炼出了组织数据管理(lǐ)的八大能(néng)力域，并对每项能(néng)力域进行了二级能(néng)力项（28个过程项）和发展等级的划分(fēn)（5个等级）以及相关功能(néng)介绍和评定指标（441项指标）的制定。该标准适用(yòng)于所有(yǒu)类型的组织，特别是拥有(yǒu)较多(duō)数据的组织以及旨在初期规范数据管理(lǐ)的组织，可(kě)作為(wèi)数据管理(lǐ)的指导规则，也可(kě)作為(wèi)数据管理(lǐ)状况的评估依据。
贯标
DCMM培训
辅助建立DCMM标准、健全数据管理(lǐ)體(tǐ)系
自评估
自评估
优化提升
确定申请等级，提交评估申请
整理(lǐ)和提交评审材料
评估策划
任命评估主要人员
收集评估组织基本材料
确定评估目标
确定评估范围
明确评估要安排及相关干系人
资料收集与解读
资料收集
资料解读
根据评估机构发现问题重新(xīn)收集资料
正式评估
正式评估会议
客观证据复查
人员访谈
初步发现报告会
成熟度定级
正式评估本次会议
编写评估推荐意见表
专家评审
报告提交
专家评审，1-3级现场评审，4级现场答(dá)辩
信息公示
证书颁发
方案内容
评估等级
数据需求的管理(lǐ)主要是在项目级體(tǐ)现，没有(yǒu)统一的管理(lǐ)流程，主要是被动式管理(lǐ)
申报条件
一、基础条件：
1.成立时间: ≥1 年；
2.营业收入: ≥100万元/年；
3.从业人员: ≥50 人；
二、具體(tǐ)特征：
1. 在业界分(fēn)享最佳实践，成為(wèi)行业标杆，持续优化；
2.组织将数据作為(wèi)核心竞争力，利用(yòng)数据创造更多(duō)的价值和提升改善组织的效率；
3.能(néng)主导國(guó)家、行业等相关标准的制定工作；
4.能(néng)将组织自身数据管理(lǐ)能(néng)力建设的经验作為(wèi)行业最佳案例进行推广。
数据需求的管理(lǐ)主要是在项目组织已意识到数据是资产，根据管理(lǐ)策略的要求制定了管理(lǐ)流程，指定了相关人员进行初步管理(lǐ)级體(tǐ)现，没有(yǒu)统一的管理(lǐ)流程，主要是被动式管理(lǐ)
申报条件
一、基础条件：
成立时间: ≥1 年
营业收入: ≥100万元/年
从业人员: ≥50 人
二、具體(tǐ)特征：
1.意识到数据的重要性，并制定部分(fēn)数据规范管理(lǐ)，设置了相关岗位；
2.意识到数据质量和数据孤岛是一个重要的管理(lǐ)问题，但目前没有(yǒu)解决问题的办法；
3.组织进行了初步的数据集成工作，尝试整合各业務(wù)系统的数据，设计了相关数据模型和管理(lǐ)岗位；
4.开始进行了一些重要数据的文(wén)档工作，对重要数据的安全、风险等方面设计相关管理(lǐ)措施。
数据已被当做实现组织绩效目标的重要资产，在组织层面制定了系列的标准化管理(lǐ)流程，促进数据管理(lǐ)的规范化
申报条件
一、基础条件：
成立时间: ≥3年
营业收入: ≥1000万元/年
从业人员: ≥100 人
二、具體(tǐ)特征：
1.意识到数据的价值，在组织内部建立了数据管理(lǐ)的规章和制度；
2.数据的管理(lǐ)以及应用(yòng)能(néng)结合组织的业務(wù)战略、经营管理(lǐ)需求以及外部监管需求；
3.建立了相关数据管理(lǐ)组织、管理(lǐ)流程，能(néng)推动组织内部各部门按流程开展工作；
4.组织在日常的决策、业務(wù)开展过程中能(néng)获取数据支持，明显提升工作效率；
5.参与行业数据管理(lǐ)相关培训，具备数据管理(lǐ)人员。
数据已被当做实现组织绩效目标的重要资产，在组织层面制定了系列的标准化管理(lǐ)流程，促进数据管理(lǐ)的规范化
申报条件
一、基础条件：
成立时间: ≥4年
营业收入: ≥5000万元/年
从业人员: ≥1000 人
二、具體(tǐ)特征：
1.组织层面认识到数据是组织的战略资产，了解数据在流程优化、绩效提升等方面的重要作用(yòng)，在制定组织业務(wù)战略的时候可(kě)获得相关数据的支持；
2.在组织层面建立了可(kě)量化的评估指标體(tǐ)系，可(kě)准确测量数据管理(lǐ)流程的效率并及时优化；
3.参与國(guó)家、行业等相关标准的制定工作；
4.组织内部定期开展数据管理(lǐ)、应用(yòng)相关的培训工作；
5.在数据管理(lǐ)、应用(yòng)的过程中充分(fēn)借鉴了行业最佳案例以及國(guó)家标准、行业标准等外部资源，促进组织本身的数据管理(lǐ)、应用(yòng)的提升。
数据被认為(wèi)是组织生存的基础，相关管理(lǐ)流程能(néng)够实时优化，能(néng)够在行业内进行最佳实践的分(fēn)享。
申报条件
一、基础条件：
成立时间: ≥5年
营业收入: ≥10000万元/年
从业人员: ≥5000 人
二、具體(tǐ)特征：
1. 在业界分(fēn)享最佳实践，成為(wèi)行业标杆，持续优化；
2.组织将数据作為(wèi)核心竞争力，利用(yòng)数据创造更多(duō)的价值和提升改善组织的效率；
3.能(néng)主导國(guó)家、行业等相关标准的制定工作；
4.能(néng)将组织自身数据管理(lǐ)能(néng)力建设的经验作為(wèi)行业最佳案例进行推广。
方案价值
差距分(fēn)析和问题总结
识别企业当前的数据治理(lǐ)能(néng)力的现状；
各部门在数据治理(lǐ)方面面临的主要问题和挑战；
以學(xué)习借鉴其他(tā)企业的最佳实践经验；
针对存在问题，给出针对性的优化建议；
发现企业数据管理(lǐ)过程中的优点，并加以强化和宣传。
完善企业数据管理(lǐ)體(tǐ)系
通过DCMM评估，有(yǒu)利于帮助企业建立与企业发展战略相匹配的数据管理(lǐ)能(néng)力體(tǐ)系，包含组织體(tǐ)系、制度體(tǐ)系、标准體(tǐ)系以及工具和技术體(tǐ)系；
通过数据治理(lǐ)各项管理(lǐ)活动，加强数据管控、扩大数据标准化范围，提高数据质量，為(wèi)数据价值转换奠定基础，為(wèi)经营管理(lǐ)和决策提供高质量的数据。从而為(wèi)企业的数字化提供更好的支撑。
推动人才队伍建设
加强企业内部技术人员、业務(wù)人员、管理(lǐ)人员的数据资产意识；
提升相关从业者数据管理(lǐ)的认识和技能(néng)，提高企业数据管理(lǐ)能(néng)力成熟度；
理(lǐ)清数据管理(lǐ)、应用(yòng)建设的思路和框架，规范数据管理(lǐ)系體(tǐ)建设。