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大型企业往往具有(yǒu)业務(wù)多(duō)元化、后勤财務(wù)一體(tǐ)化的特点。其业務(wù)产生的数据往往也具有(yǒu)数量多(duō)，数据结构复杂的特点。而早期的企业数据管理(lǐ)中，由于缺乏相应的管理(lǐ)手段，企业未能(néng)实现对数据的有(yǒu)效利用(yòng)，反而使自身陷入了“信息孤岛”的困境。主数据管理(lǐ)是指对分(fēn)散在企业核心业務(wù)系统中的数据进行管理(lǐ)的过程，其具體(tǐ)管理(lǐ)方法可(kě)分(fēn)為(wèi)两种：一种是通过技术手段对企业数据进行综合处理(lǐ)，对数据进行清洗、整合后形成企业主数据；另一种是建立数据共享机制，為(wèi)存在需求的业務(wù)部门提供数据支持，以提高企业运行效率与业務(wù)效率。本文(wén)着力于研究大型企业主数据管理(lǐ)方法的应用(yòng)，具體(tǐ)分(fēn)析如下：

一、大型企业主数据管理(lǐ)建设

主数据管理(lǐ)建设规划是建设主数据管理(lǐ)系统的关键环节。而制定合理(lǐ)的数据管理(lǐ)建设规划应从三方面入手。一方面：应从企业主营业務(wù)入手，在构建主营业務(wù)模型的基础上对主营业務(wù)相关数据进行分(fēn)析，选取符合企业特征的筛选方法对企业数据进行筛选，在综合分(fēn)析数据特点的基础上总结出企业主数据的管理(lǐ)范围；另一方面：应对数据之间的关联性与数据之间相互影响的程度做出分(fēn)析，对需要关注的数据予以标识。最后，依据业務(wù)流程在企业中所起到的作用(yòng)，在具體(tǐ)操作过程中的复杂程度及业務(wù)要求中所體(tǐ)现的业務(wù)紧迫性等相关指标，确定主数据管理(lǐ)的实施策略，并依据实施策略制定具體(tǐ)实施计划。主数据管理(lǐ)建设规划的具體(tǐ)实施可(kě)分(fēn)為(wèi)五步，具體(tǐ)包括：

1.构建主数据业務(wù)能(néng)力分(fēn)析模型

主数据是企业核心业務(wù)的相关数据，因而大型企业构建主数据管理(lǐ)模式应以业務(wù)需求為(wèi)其核心驱动力。在具體(tǐ)构建主数据管理(lǐ)模型前应优先构建主数据业務(wù)能(néng)力分(fēn)析模型，对大型企业核心业務(wù)能(néng)力作出的分(fēn)析。大型企业的业務(wù)需求与其业務(wù)负责部门具有(yǒu)紧密关联性，因而在构建企业主数据业務(wù)能(néng)力分(fēn)析模型时应充分(fēn)发挥相应企业核心业務(wù)部门的作用(yòng)。具體(tǐ)操作方法可(kě)分(fēn)為(wèi)两方面，一方面：在落实业務(wù)责任、业務(wù)监督时应选取具體(tǐ)核心业務(wù)部分(fēn)為(wèi)负责部门或监督部门，而当企业核心业務(wù)涉及多(duō)个部门时，可(kě)以采用(yòng)适用(yòng)多(duō)部门协同合作的方法，共同负责、协同监督、促进有(yǒu)效开展业務(wù)；另一方面：在具體(tǐ)疏导业務(wù)时，可(kě)通过现场协调、微信、QQ、電(diàn)话及邮件沟通等方法。而大型企业由于业務(wù)构成复杂，涉及部门较多(duō)，因而在具體(tǐ)疏导业務(wù)时还应结合企业的特性作出特殊分(fēn)析。

2.明确主数据管理(lǐ)权限

主数据由企业核心业務(wù)数据构成，因而在明确企业管理(lǐ)权限时应结合企业核心业務(wù)部门工作性质进行分(fēn)析。具體(tǐ)操作过程可(kě)以分(fēn)為(wèi)三个方面：首先，应确定主数据的管理(lǐ)范畴。对企业核心业務(wù)数据继续筛选，以业務(wù)目标与业務(wù)效果為(wèi)具體(tǐ)评价指标对业務(wù)数据进行筛选。而大型企业应结合自身特征建立数据评价模型，以期在对复杂数据与交叉数据继续进行处理(lǐ)时既能(néng)做到充分(fēn)體(tǐ)现数据的价值，又(yòu)不会发生数据价值重复、或数据遗漏等问题，依据筛选出的关键数据确定主数据的管理(lǐ)范畴。其次，应明确主数据管理(lǐ)中具體(tǐ)管理(lǐ)人员的相应职责。在设定具體(tǐ)管理(lǐ)职责时，应对企业人员素质作出分(fēn)析，在结合人员特点与管理(lǐ)要求的基础上具體(tǐ)确定相应的管理(lǐ)方案，确保“正确的人在处理(lǐ)正确的事情”。以实现充分(fēn)发挥人才作用(yòng)，充分(fēn)完成管理(lǐ)任務(wù)的效果。最后，应对管理(lǐ)效果与数据管理(lǐ)所发挥的作用(yòng)作出定期与不定期的评估，以明确管理(lǐ)中存在的不足，从而进行调整，使管理(lǐ)作用(yòng)得到最大程度的发挥。

3.分(fēn)析主数据关联关系

分(fēn)析主数据间的关联关系是提升主数据管理(lǐ)质量的关键环节。大型企业的业務(wù)数量多(duō)而复杂，而业務(wù)之间往往也具有(yǒu)一定关联性。若没有(yǒu)对数据关联性作出明确分(fēn)析，在数据管理(lǐ)时便无法充分(fēn)體(tǐ)现数据意义，从而对管理(lǐ)造成一定影响，因而主数据关联分(fēn)析是很(hěn)有(yǒu)必要的。大型企业的数据关联不仅包括规定业務(wù)范畴内的关联，也包括因业務(wù)变更而带来的关联，企业的业務(wù)造成负面影响与业務(wù)种类问题，因而在筛选主数据时应将关联因素考虑在内。同时在设计主数据管理(lǐ)方案时应充分(fēn)考虑业務(wù)变更对数据造成的影响。

建设实践表明，大型企业的重点数据关联主要體(tǐ)现在以下不同业務(wù)部分(fēn)之间：第一类為(wèi)跨业務(wù)与跨职能(néng)的相关管理(lǐ)数据；第二类為(wèi)业務(wù)职能(néng)涉及多(duō)个模块的信息系统；第三类為(wèi)企业底层信息模块系统；第四类為(wèi)与核心或关键业務(wù)存在密切联系的相关数据；第五类為(wèi)涉及引用(yòng)、分(fēn)配、从属等职能(néng)的相关部门的数据，在实践建构中应对上述领域进行重点处理(lǐ)。

4.构建主数据管理(lǐ)模式指标

主数据管理(lǐ)模式的指标可(kě)分(fēn)為(wèi)三项：重要性、复杂性与紧迫性。构建主数据管理(lǐ)模式应从主数据指标入手进行综合分(fēn)析。从重要性进行分(fēn)析：第一為(wèi)数据与企业核心/关键部门业務(wù)之间的相关性，第二為(wèi)数据是否属于信息系统中的核心数据；从复杂性进行分(fēn)析：第一為(wèi)所需检索的信息系统中此类信息及同类信息的数量；第二為(wèi)在进行数据统一工作时所需处理(lǐ)的数据工作量；第三為(wèi)企业与企业之间及企业内部各个部门之间应用(yòng)此类信息的差异性分(fēn)析。而在对企业紧迫性方面进行分(fēn)析时：第一為(wèi)信息所含的要求中是否包含了业務(wù)紧迫性；第二為(wèi)业務(wù)部门对管理(lǐ)的要求是否包含紧迫性；第三為(wèi)先行开展的业務(wù)对信息提出的紧迫性要求。在对上述指标进行综合分(fēn)析的基础上构建相关三维图示，清晰呈现数据特征与其对模型建设的要求，其具體(tǐ)三维图示如图1-1所示：

5.制定总體(tǐ)实施策略

大型企业应在综合上述分(fēn)析，结合企业特征的基础上构建主数据管理(lǐ)的总體(tǐ)实施策略。主数据管理(lǐ)实施具體(tǐ)策略应按照试点、推广与推进的顺序进行。具體(tǐ)操作时应先行制定工作计划，并依据工作计划组建具體(tǐ)项目实施队伍，依据项目实施条件设计项目实施方法，并同时完善项目的配套措施，如沟通机制、保障机制与备用(yòng)机制等。而对实践过程的问题进行及时解决，并对方案中的不足进行及时补充。

二、主数据管理(lǐ)的统一应用(yòng)与维护

主数据运营维护體(tǐ)系简称主数据运维體(tǐ)系，是主数据管理(lǐ)机制中長(cháng)效机制与保障性机制，能(néng)在保障主程序运营方面起到重要的作用(yòng)，同时也能(néng)為(wèi)数据的后期优化完善提供数据支持与实践参考，对主数据管理(lǐ)具有(yǒu)重要意义。主数据运营、维护具體(tǐ)包括三方面内容：第一為(wèi)主数据运营、维护制度，具體(tǐ)包括主数据运营、维护管理(lǐ)制度及主数据运营、维护管理(lǐ)细则。第二為(wèi)主数据运营、维护知识體(tǐ)系，具體(tǐ)包括主数据运营知识體(tǐ)系与主数据维护知识體(tǐ)系。第三為(wèi)主数据运行、维护效率保持与运营、维护资源共享。

在具體(tǐ)构建主程序时，着重构建客户服務(wù)及前台服務(wù)管理(lǐ)、运营维护服務(wù)规划、数据管理(lǐ)与标准管理(lǐ)，业務(wù)变更管理(lǐ)、系统管理(lǐ)、知识管理(lǐ)、流程管理(lǐ)及技能(néng)培训等内容。同时建立相应的运营、维护管理(lǐ)团队、主要负责信息系统的运营维护及其相关业務(wù)审批工作，而针对具有(yǒu)强业務(wù)性的数据设立相关部门进行专门管控。同时，依据数据运营反馈效果作出及时调整，以保证其持续有(yǒu)效性。

【总结】

大型企业中实施主数据管理(lǐ)，能(néng)够有(yǒu)效提升企业的数据质量，具體(tǐ)表现為(wèi)：提升企业数据的准确性，保障企业数据的完整性及维持企业数据的一致性。构建完善的数据管理(lǐ)平台體(tǐ)系也有(yǒu)利于发挥数据的作用(yòng)，促进企业提升管理(lǐ)效率。因而大型企业应结合自身特点建设相应的主数据管理(lǐ)系统，以促进企业实现科(kē)學(xué)发展。