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当越来越多(duō)的企业采用(yòng)大数据技术、云计算以及社交媒體(tǐ)来发现客户需求、拓展业務(wù)时，他(tā)们需要主数据管理(lǐ)(MDM)来追随这些大趋势，从数据中萃取更大的业務(wù)价值，进而优化品牌管理(lǐ)，拓展市场新(xīn)渠道，打造企业核心竞争力。行之有(yǒu)效的主数据管理(lǐ)不仅能(néng)够提升企业的数据质量，更可(kě)以和大数据技术紧密结合。

主数据是企业核心业務(wù)实體(tǐ)

主数据是企业运营中担当着关键角色的核心业務(wù)实體(tǐ)，它们是系统间的共享数据(例如客户、产品、供应商(shāng)、账户和组织部门相关数据)，分(fēn)散地存在于企业的各业務(wù)系统中，也是企业内部能(néng)够跨业務(wù)、跨系统重复使用(yòng)的高价值数据。需要注意的是，主数据并不是企业内所有(yǒu)的业務(wù)数据，而是有(yǒu)必要在各个系统间共享的数据才是主数据。比如大部分(fēn)的交易数据、账单数据等都不是主数据。涵盖资源、产品、事件、客户、财務(wù)、账户、员工、合作伙伴等，用(yòng)于描述核心业務(wù)实體(tǐ)的数据才是主数据。因此，对主数据的识别，要把握主数据作為(wèi)业務(wù)运作核心的本质。

其实，在没有(yǒu)建主数据系统的时候，主数据就早已存在，只是它存在的形式和存在的地点是不合理(lǐ)的。主数据管理(lǐ)可(kě)以帮助企业从分(fēn)散的业務(wù)系统中整合最核心的、最需要共享的数据，对这些不同来源、不同格式的数据进行集中清洗和匹配，然后以服務(wù)的方式把统一的、完整的、准确的、具有(yǒu)权威性的主数据，分(fēn)发给全企业范围内需要使用(yòng)这些数据的系统或应用(yòng)。

企业做主数据管理(lǐ)最主要的就是要解决主数据在各系统之间的一致性问题，让企业拥有(yǒu)统一的主数据访问接口，拥有(yǒu)集中的且内容丰富和干净的数据中心，能(néng)够為(wèi)各业務(wù)部门提供一致、完整的共享信息平台，為(wèi)业務(wù)流程和经营决策提供了一个可(kě)靠的支撑载體(tǐ)。当然，主数据管理(lǐ)也可(kě)以作為(wèi)一个企业的数据标准，强化对各业務(wù)系统的共性数据实體(tǐ)和模型的管理(lǐ)，避免出现大的业務(wù)概念不一致，降低应用(yòng)孤岛、数据孤岛出现的几率，从根本上保证系统之间能(néng)实现数据的较好共享，增强了各系统在企业层面的互动，从而提高企业运营效益，提高数据质量，更好地為(wèi)企业信息集成做好铺垫。

如果从产品角度来谈主数据，更多(duō)是如何去实现产品的创新(xīn)。我们以制造企业為(wèi)例，他(tā)们会因一个产品从研发、生产到市场销售各个阶段命名不一致，造成整个产品信息的不一致。这时候，从管理(lǐ)角度、从产品快速上市角度都会带来很(hěn)大的混淆，所以必须确保产品从整个生命周期保持它的信息一致性。同时，也使构建新(xīn)产品的时候更有(yǒu)针对性，清楚哪些市场空白可(kě)以填补，哪些可(kě)以衍生出新(xīn)产品，这对于整个企业的运作都有(yǒu)依据价值。

主数据与大数据相得益彰

主数据和大数据的核心都是数据，但它们的关注角度有(yǒu)所不同：大数据关注于数据的量和数据的类型，而主数据则更关注于数据的质量。主数据和大数据的范畴也不是一成不变的，比如在微博上说的一句话是大数据范畴，这种社交类信息一般不会纳入到主数据中，但也有(yǒu)可(kě)能(néng)随着时间的推移、技术的进步以及成本的降低，在不久后归入到主数据范畴内。

主数据侧重于数据的组织，而大数据则提供了更多(duō)的原材料。举个例子，现在不管是产品销售还是服務(wù)推广，都强调的一个前提是以客户為(wèi)中心，保险公司若要推销一种保单，会关注客户和潜在客户在这个保单群里的言论，这些都是大数据，而具體(tǐ)到究竟是哪个客户发表的言论则属于主数据的范畴。所以说，企业要获得更好数据应用(yòng)效果和价值，应以主数据為(wèi)中心、為(wèi)筋脉，通过主数据把各类散乱的大数据有(yǒu)效串联起来。同时，大数据也是主数据的一个重要补充，两者的结合可(kě)以达到很(hěn)好的效果。

主数据平台就像一个八爪鱼，它以主数据為(wèi)中心，跟各个内、外部系统建立联系。主数据管理(lǐ)不仅要整合业務(wù)系统中高价值数据，还要将外围更广泛的数据整合到主数据周围来。大数据常以非结构化形式存在，甚至不在企业内部，那么如何去结合呢(ne)?Informatica大中國(guó)區(qū)首席产品顾问但彬认為(wèi)，企业需要一套产品使企业能(néng)够利用(yòng)高效、低成本的计算架构实现：在大数据中快速解决个體(tǐ)识别问题，比如客户识别；在数据集分(fēn)區(qū)不可(kě)行的情况下，高效完成大批量数据，避免重复化；以更佳的成本效益方式加强社交媒體(tǐ)分(fēn)析，并将碎片化的个體(tǐ)拼接為(wèi)完整的个體(tǐ)，以实现有(yǒu)实际意义的交互分(fēn)析。

现在，人们不用(yòng)把照片和视频之类的大数据拿(ná)到主数据平台上，通过两个系统的整合依然知道在哪里能(néng)找到这个客户相关的视频信息，这种系统集成的需求会越来越广泛。与以往传统的只是集成企业最核心系统不同，会慢慢膨胀得越来越大，内容越来越丰富，而且系统之间整合的形式也趋于多(duō)样化，这也是近年来新(xīn)的发展趋势。提升企业数据的整合和管理(lǐ)能(néng)力，将数据集成扩展到社交媒體(tǐ)数据、网络日志(zhì)、传感器设备数据、文(wén)档、電(diàn)子邮件、其他(tā)无编码格式的多(duō)结构化或非结构化数据，能(néng)够显著减少浪费在垃圾资料的时间，有(yǒu)效降低大数据开发、维护成本。

主数据管理(lǐ)是一个持续建设的过程

虽然企业清楚主数据的价值，但往往不知从何下手，如何实施。经常有(yǒu)客户手中有(yǒu)一筆(bǐ)钱会突然提出要做主数据，希望上線(xiàn)一套主数据管理(lǐ)系统，但却只给一个月的项目实施时间。可(kě)以说，这是一个非常不合理(lǐ)的时间安排，一个月可(kě)能(néng)对客户需求都了解不透彻，更别提设计平台，以及平台与各业務(wù)系统的整合问题。

企业采用(yòng)主数据方案最重要的不是技术准备，而是业務(wù)准备，企业在上马主数据项目时，首先要想清楚项目所要达到的目的、目标和愿景，能(néng)给企业的业務(wù)带来什么好处。在拥有(yǒu)业務(wù)驱动力后，企业要做的第二件事就是明确自己的痛点，因為(wèi)主数据问题很(hěn)难一次性解决，要有(yǒu)优先级，分(fēn)期分(fēn)批地执行。最后，则考虑必须做哪些具體(tǐ)的任務(wù)，如何实现主数据管理(lǐ)。

主数据问题很(hěn)难一次性解决，因而造成项目复杂度高、工期長(cháng)、耗费大的问题，建设前期对于企业来说感知不明显，容易遭到质疑。因此建议企业采取渐进的方式来建设，先基础、后深化，先局部、后覆盖，这样让企业逐步感受到主数据带来的益处。第一期项目可(kě)以从小(xiǎo)规模入手(比如选择一个业務(wù)领域)，一个业務(wù)领域成功会带动更多(duō)业務(wù)领域参与，前期的成功会成為(wèi)后续实施的推升动力。

為(wèi)保证企业能(néng)够有(yǒu)条不紊地实施项目，建议企业根据规划方法论，分(fēn)阶段、分(fēn)步骤开展工作。但彬告诉记者，目前Informatica MDM产品解决方案把主数据生命周期划分(fēn)為(wèi)9个阶段：访问、发现、建模、清洗、识别、解决、关联、治理(lǐ)以及交付。而且这是一个循环往复的过程，当有(yǒu)新(xīn)的主数据出现或经过几大阶段治理(lǐ)后的主数据仍未达到质量要求时，主数据管理(lǐ)都会进入下一轮循环。数据治理(lǐ)的过程贯穿于整个生命周期，體(tǐ)现了主数据对于数据质量的管控作用(yòng)。

越来越多(duō)中國(guó)企业的CIO们也已经看到了主数据管理(lǐ)平台為(wèi)企业带来的管理(lǐ)效率的提升、运营风险的降低以及节省IT成本等效益，并将其逐渐提上企业信息化建设的日程。