行业动态
走在To B的路上，我懂得了什么是 “以服務(wù)為(wèi)导向”
做B端产品，最难的就是业務(wù)理(lǐ)解。To B的产品功能(néng)仅是冰山(shān)一角，服務(wù)设计才是精髓。
微服務(wù)架构和领域驱动设计应用(yòng)实践
本篇文(wén)章一共分(fēn)為(wèi)三个部分(fēn)，分(fēn)别是微服務(wù)架构的演进过程、具體(tǐ)实践微服務(wù)的应用(yòng)技术和领域驱动设计的意识转变。微服務(wù)架构已经渗透到互联网应用(yòng)的方方面面，而领域驱动设计也逐渐被业界所接收。
数据管理(lǐ)的未来发展趋势
本文(wén)对数据管理(lǐ)的概念及未来发展趋势进行了全面的阐述，从架构的改变、技术的转变以及组织的衍化三个方面，对未来数据管理(lǐ)方式进行了展望。
大数据时代企业的主数据管理(lǐ)
本文(wén)讨论主数据管理(lǐ)系统在大数据时代的意义与作用(yòng)，以及主数据管理(lǐ)系统如何在企业中通过数据整合以及数据清理(lǐ)从而帮助后台技术人员向高层管理(lǐ)人员及前端业務(wù)人员提供数据支持。本文(wén)同时将探讨主数据管理(lǐ)系统的循环过程，并展望了将主数据管理(lǐ)系统建立在云端以及移动平台的可(kě)行性。
主数据解决方案
随着IT系统的建设，尤其是随着集团企业并購(gòu)、组织结构调整增多(duō)，企业数据的信息孤岛越来越严重。这些孤岛往往带来信息的不一致，进而导致业務(wù)决策失误，而且随着时间的推移，数据质量将会逐步下降，而数据交互的复杂性和成本将会大大提高，从而影响了整个企业的业務(wù)。
simhash与重复信息识别
在工作學(xué)习中，我往往感叹数學(xué)奇迹般的解决一些貌似不可(kě)能(néng)完成的任務(wù)，并且十分(fēn)希望将这种喜悦分(fēn)享给大家。 随着信息爆炸时代的来临，互联网上充斥着着大量的近重复信息，有(yǒu)效地识别它们是一个很(hěn)有(yǒu)意义的课题。例如，对于搜索引擎的爬虫系统来说，收录重复的网页是毫无意义的，只会造成存储和计算资源的浪费；同时，展示重复的信息对于用(yòng)户来说也并不是最好的體(tǐ)验。造成网页近重复的可(kě)能(néng)原因主要包括：镜像网站内容复制嵌入广告计数改变少量修改。
单点登录原理(lǐ)与简单实现
WEB系统由单系统发展成多(duō)系统组成的应用(yòng)群，复杂性应该由系统内部承担，而不是用(yòng)户。无论WEB系统内部多(duō)么复杂，对用(yòng)户而言，都是一个统一的整體(tǐ)，也就是说，用(yòng)户访问WEB系统的整个应用(yòng)群与访问单个系统一样，登录/注销只要一次就够了。
企业如何提升数据质量，实现业務(wù)增長(cháng)？
数据是企业最具价值的资产之一，而数据质量则直接影响数据的产出和数据价值的高低。因此，数据质量的管理(lǐ)对于企业决策、战略水平和业绩提升至关重要。数据质量问题产生的原因有(yǒu)很(hěn)多(duō)方面，比如在技术、管理(lǐ)、流程方面都会碰到。一般情况下，企业都有(yǒu)多(duō)套的业務(wù)系统，这些业務(wù)在不同时期由不同的团队开发完成。因此，这些业務(wù)系统都参考着不同的标准生产各自数据。滥用(yòng)缩写词、惯用(yòng)语，数据输入错误，重复记录，丢失值，拼写变化，不同计量单位的使用(yòng)等导致系统产生了大量的脏数据。这就是数据质量问题的由来。