行业动态
vue响应式原理(lǐ)源码：带你一步精通vue
學(xué)过 vue 如果不了解响应式的原理(lǐ)，怎么能(néng)说自己熟练使用(yòng) vue，要是没有(yǒu)写过一个简易版的 vue 怎么能(néng)说自己精通vue，这篇文(wén)章通过300多(duō)行代码，带你写一个简易版的 vue，主要实现 vue 数据响应式 （数据劫持结合发布者-订阅者）、数组的变异方法、编译指令，数据的双向绑定的功能(néng)。
一组图详解元数据、主数据与参考数据
在数据资产管理(lǐ)领域，有(yǒu)着许多(duō)相似的概念和词汇。譬如说“数据管理(lǐ)”和“数据治理(lǐ)”，像孪生兄弟(dì)一样让人纠结不已。上周，与一个朋友聊起元数据、主数据和参考数据的关系是什么。这个话题我们足足聊了二十分(fēn)钟。这三个概念我在一开始做数据管理(lǐ)相关工作的时候也纠结了挺久，于是我根据聊起来的内容稍稍总结了一下，就有(yǒu)了这篇文(wén)章，希望能(néng)给读者减少些许疑惑。
数据治理(lǐ)——主数据项目实施
主数据项目不同于传统的项目实施、传统ERP项目注重企业人财物(wù)、产供销等核心业務(wù)的信息化实现，重点在于对业務(wù)及流程的管理(lǐ)和控制，并不对企业核心的基础数据予以太多(duō)的关注，主数据项目是针对企业核心业務(wù)数据的管理(lǐ)和建设活动，本文(wén)从数据治理(lǐ)的角度，阐述了主数据的概念和企业的数据层次划分(fēn)，指出了主数据的设计和规划阶段的核心工作内容及实施的步骤，对主数据的项目实施具备重要的指导意义。
大数据可(kě)视化大屏设计经验，教给你！
大数据产业正在用(yòng)一个超乎我们想象的速度蓬勃发展，大数据时代的来临，越来越多(duō)的公司开始意识到数据资源的管理(lǐ)和运用(yòng)，大数据可(kě)视化大屏展示被更多(duō)的企业青睐，身為(wèi)UI设计师的我们，也要紧跟时代的步伐學(xué)习这方面的设计。
数据湖(hú)这个大坑，是怎么挖的？
企业越来越看重这些“大数据”的价值，希望把他(tā)们存好、用(yòng)好。这些数据，五花(huā)八门，又(yòu)多(duō)又(yòu)杂，怎么存呢(ne)？索性挖个数据湖(hú)吧！数据湖(hú)就像一个“大水坑”，是一种把各类异构数据进行集中存储的架构。如何把企业的各种异构数据注入到湖(hú)里，并让企业能(néng)进行“湖(hú)底大开发”，满足各种各样的业務(wù)需求。
数据模型：数字化转型的核心能(néng)力
业界数字化转型已经进入深水區(qū)，数据越来越受到大家重视，由于数据中台等等概念的兴起，大家越来越回到数据的根本问题“数据模型”。今天不谈论高大上的数据中台，我想回到数据的本源，谈谈接地气的数据模型。c
传统企业数据中台建设与思考
在当前数字经济领域最受关注的技术趋势当属中台，这一概念由阿里提出，并迅速在众多(duō)互联网企业中传播和应用(yòng)，今年以传统企业也将目光关注于此，并着手引入数据中台相关产品。然而，数据中台目前仍未有(yǒu)一个准确而统一的定义，对于数据中台是什么、能(néng)干什么、怎么实现，各行各业仍需结合实践去探索。
小(xiǎo)数据治理(lǐ)靠“人工”，大数据治理(lǐ)靠“智能(néng)”