优百信息

1

故事的背景

朋友所在公司是一家大型的集团企业公司，早在2013年他(tā)们公司就启动了主数据项目。当时他(tā)们公司正处于业務(wù)的快速扩张期，业務(wù)发展非常快，公司领导信息化的重心主要放在了核心业務(wù)系统的建设上，并没有(yǒu)意识到主数据这个“地基”的重要性。在主数据建设的过程中，虽然提到了数据的标准化问题，也在企业内部发布了一些主数据标准，但这些标准并没有(yǒu)真正用(yòng)起来。只有(yǒu)部分(fēn)标准（例如：人力域主数据标准）得到了一些使用(yòng)，但使用(yòng)范围也只限于集团总部。这个项目他(tā)们选择了当时國(guó)内主数据领域比较知名的主数据厂商(shāng)实施，这个项目由信息中心主导，实施过程太过依赖于第三方厂商(shāng)，业務(wù)部门并没有(yǒu)真正参与进来。这导致了项目交付后，主数据管理(lǐ)系统成了一个“鸡肋”，业務(wù)部门没人用(yòng)，对于越来越低的数据质量问题，信息中心根本也越来越无力……

系统运行了不到2年，也就无人问津了。2018年，朋友公司信息化改革，引入了國(guó)际知名的咨询公司对其信息化进行了整體(tǐ)的咨询，经过调研，咨询公司认為(wèi)朋友公司的主数据问题非常严峻，核心数据的不一致、不完整，已经严重影响到了企业信息化、数字化的发展。在咨询公司的建议和推动下，他(tā)们公司决定重新(xīn)实施主数据，并用(yòng)SAP产品替换掉现有(yǒu)的系统。读到这里，很(hěn)多(duō)朋友一定会想：这次项目一定成功了，上有(yǒu)咨询公司方法论指引，下有(yǒu)SAP强大产品支撑，这样的项目几乎不可(kě)能(néng)再失败了吧。

可(kě)惜的是，从2018年开始建设到现在系统还没有(yǒu)整體(tǐ)上線(xiàn)，只在集团和一个主要子公司做了一些试点，而且试点过程也是磕磕绊绊、问题颇多(duō)。例如：数据规划过程，各业務(wù)部门配合程度不高，主数据标准迟迟不能(néng)定版发布。过程中，咨询公司协助制定了主数据管理(lǐ)的流程和制度，但公司业務(wù)变化较快，而流程与制度并没有(yǒu)及时的更新(xīn)，导致流程与实际业務(wù)相脱节。朋友说：他(tā)们的子公司，提请一个主数据编码有(yǒu)时候流程需要走一个多(duō)星期，而他(tā)们公司是典型的“项目型组织”运作模式。即接到一个新(xīn)项目就要成立相应的组织（项目团队），配备相应的人力资源、财務(wù)资源和物(wù)资资源，项目的灵活多(duō)变，也对信息系统提出了很(hěn)高的要求，尤其是对于基础数据的及时性要求很(hěn)高。因此，為(wèi)了解决这个问题，他(tā)们的子公司单独建设自己了的主数据系统。子公司在他(tā)们自己的主数据系统完成主数据编码，并在其自建的系统中进行使用(yòng)，同时在集团SAP主数据平台进行请码，待集团赋码完成后，再在他(tā)们自己的主数据系统中进行映射。这种方式刚开始也没什么问题，而且子公司的主数据与集团的主数据松耦合，在业務(wù)上反而更加灵活。但是随着这家子公司主数据维护人员的变动，集团主数据与子公司主数据的映射关系就没有(yǒu)维护了，渐渐的变成了集团主数据与子公司主数据的两层皮，数据不一致问题依然严重。

朋友咨询：这个问题有(yǒu)没有(yǒu)好点办法解决？对于这个问题，我相信他(tā)们的咨询公司和实施团队也一定给出了相应的解决方案，但却治理(lǐ)效果不佳。其实，朋友公司的这个主数据案例，并不是一个个例，对于很(hěn)多(duō)大型集团公司来说，或多(duō)或少都存在这样的问题。

筆(bǐ)者常说，数据治理(lǐ)问题是一个系统化的问题，他(tā)涉及到企业的管理(lǐ)问题、业務(wù)问题，还有(yǒu)信息化建设问题。对于系统化的问题要有(yǒu)系统化的解决方案，主数据的治理(lǐ)应遵循“数据标准化、标准制度化、制度流程化、流程自动化、运营持续化”的五化原则。

2

数据标准化

数据标准化是指对企业的每一个主数据建立起相应的数据标准。主数据标准包括主数据的定义标准，分(fēn)类标准、编码标准和模型标准。

首先，主数据的定义尤為(wèi)关键，是主数据治理(lǐ)的基础。我们发现，企业主数据问题主要原因有(yǒu)很(hěn)大一部分(fēn)与主数据定义不清晰有(yǒu)关。例如：什么是企业的客户？如果我们问企业很(hěn)多(duō)的管理(lǐ)者，大家会发现这么一个基础的简单的问题，很(hěn)多(duō)企业的内部都并没有(yǒu)达成共识。各业務(wù)部门、财務(wù)部门对有(yǒu)“客户”的定义是不同的，统计口径也不一样。这就导致企业想统计一下“客户”数量这样一个简单的指标都存在着巨大的挑战。

其次，主数据分(fēn)类的标准。主数据的分(fēn)类实际上与业務(wù)有(yǒu)着较大的关系，同一个主数据在不同的业務(wù)部门或业務(wù)场景下，其分(fēn)类就会有(yǒu)着非常大的差异。例如：对于同一个“物(wù)料”在生产部门可(kě)能(néng)是“原材料”，到了销售部门就成為(wèi)了“产成品”；对于同一个“客户”在A部门所属“战略型大客户”，而对于B部门也只是“C类客户”。因此，主数据分(fēn)类标准设计应尽可(kě)能(néng)与其管理(lǐ)和业務(wù)属性分(fēn)离，采用(yòng)相对通用(yòng)的自然属性作為(wèi)其主数据分(fēn)类划分(fēn)的依据。

第三，主数据编码的标准。主数据编码一直存在“有(yǒu)意义的编码”和“无意义编码”两种方式之争。有(yǒu)意义的编码就是编码中赋有(yǒu)业務(wù)的含义，通过主数据编码即可(kě)业務(wù)人员即可(kě)进行主数据的识别。无意义编码即采用(yòng)流水码或序列码的方式进行主数据编码，编码不带有(yǒu)任何业務(wù)含义，只用(yòng)于数据的唯一性识别。两种编码方式各有(yǒu)优缺点，企业应根据自身情况选择合适的编码方案。

第四，主数据模型标准。关于主数据模型设计业界也要两种截然不同的方法。一种是认為(wèi)主数据重点是解决数据唯一性问题，在企业信息系统中起到一个“身份证”的作用(yòng)，只需要管理(lǐ)关键的唯一性标识属性即可(kě)。另一种认為(wèi)，不同业務(wù)部门对主数据关注不同的主数据属性，主数据管理(lǐ)应对其业務(wù)的全属性进行有(yǒu)效管理(lǐ)才有(yǒu)意义。另外，主数据模型标准与企业管理(lǐ)的精细化程度有(yǒu)关，例如：同一个物(wù)料，在A公司可(kě)能(néng)不需要关注其“颜色”属性，而B公司如果没有(yǒu)“颜色”属性其业務(wù)则无法开展。所以，这两种方式的优缺点也不能(néng)一概而论，不同的企业，不同的管理(lǐ)和信息化现状和需求，主数据模型标准也不一样。

3

标准制度化

有(yǒu)人将主数据标准比喻為(wèi)信息化系统中的一部“宪法”，我觉得这个并不為(wèi)过且非常贴切。制定主数据标准出来，就是要让各异构系统执行该标准，目的是解决各异构系统中核心数据的不一致、不完整、不准确等问题。而要让各业務(wù)系统执行统一的主数据标准，最為(wèi)直接和有(yǒu)效的方式就是将标准制度化。标准制定化，不仅是指将数据标准形成制度化文(wén)件在企业范围内进行宣贯和执行，更重要的是需要明确定义出主数据的归口部门/主责部门，确定出主数据的申请、审批和使用(yòng)的相关流程、岗位角色、岗位职责、操作要求以及相应的考核措施。

主数据标准的制度化不仅有(yǒu)利于数据标准在各业務(wù)系统中贯彻执行，更有(yǒu)利于在企业各业務(wù)部门之间达成共识，从而促进企业业務(wù)效率的提升。

4

制度流程化

管理(lǐ)大师迈克尔.哈默在《管理(lǐ)再造》一书中提到：“制度化管理(lǐ)中的制度，不是流程。流程是制度的落实节点，制度是指导流程操作的规范。制度是约束流程如何做，流程是制度由哪个岗位落实执行。”主数据的标准和制度，用(yòng)来描述实现主数据管理(lǐ)目标时，所应用(yòng)到的操作、定义和约束，这些规则用(yòng)来帮助企业更好的实现主数据管理(lǐ)的目标，而制度流程化就是要考虑如何把这些业務(wù)规则落地，以及落地的时候如何简化。

制度流程化的最高境界是将主数据标准和制度潜移默化的融入到了业務(wù)流程中，让相关人员知道怎么按主数据标准管理(lǐ)和使用(yòng)主数据，并按此执行。筆(bǐ)者认為(wèi)，主数据制度的流程化，首先是需要将主数据管理(lǐ)业務(wù)化，也就是说主数据管理(lǐ)作為(wèi)一项业務(wù)活动去做，而不仅仅是将主数据作為(wèi)业務(wù)活动的衍生品。其次是定义主数据管理(lǐ)流程的各个环节，以及每个环节的岗位、职责和操作说明。

5

流程自动化

流程自动化原则强调了在主数据管理(lǐ)中应尽量使用(yòng)自动化程序，以提升主数据管理(lǐ)的效率。在企业的信息化系统中，不同的主数据可(kě)能(néng)产生的源头系统不相同，例如：组织、人员主数据的源头系统是人力资源系统，客户主数据来自于CRM系统，供应商(shāng)主数据来自SCM系统。实现主数据管理(lǐ)目标的一个重要手段就是统一每一个主数据的入口，这就要求在主数据流程的落地过中，一定要根据企业的实际情况，确定好主数据的权威数据来源。这里有(yǒu)一个企业经常遇到的误區(qū)：认為(wèi)企业主数据管理(lǐ)一定要有(yǒu)一个专业的主数据管理(lǐ)平台，或者认為(wèi)买了专业的主数据平台就能(néng)将主数据管好，这是典型的唯工具论！

实践证明，主数据管得好，绝对不仅仅是因為(wèi)有(yǒu)了一个好的工具。即使主数据管理(lǐ)产品再强大，对于主数据管理(lǐ)流程的自动化落地也需要结合企业的实际情况而定。比如企业已经有(yǒu)了成熟的人力资源系统，那么对于组织和人员的主数据的管理(lǐ)流程就应该放到人力资源系统中进行管理(lǐ)，将对组织和人员主数据的管理(lǐ)融入企业人力资源的组织调整和人员的入转调离流程当中，而不是一定要在主数据平台中搭建组织和人员的管理(lǐ)流程。所以，主数据管理(lǐ)更重要的是“管理(lǐ)”，首先是需要将主数据的标准、组织、制度、流程都梳理(lǐ)清楚了，然后才是通过相应的工具以实现其管理(lǐ)流程的自动化。

6

运营持续化

运营持续化强调的是主数据的治理(lǐ)的不是一劳永逸，它必须随着时间、条件的变化而不断丰富、发展和完善。筆(bǐ)者在往期的数据治理(lǐ)的文(wén)章多(duō)次提到，建立起企业数据治理(lǐ)的長(cháng)效运营机制，才是企业数据治理(lǐ)之道。数据治理(lǐ)绝对不是一个纯粹的IT项目，而是解决业務(wù)上的当務(wù)之急要解决问题的一套完整的解决方案。数据治理(lǐ)本质上还是為(wèi)了支撑业務(wù)目标的实现，应该由业務(wù)部门主导，IT部门执行，并且引入质量考核體(tǐ)系，将其与现有(yǒu)技术领域融合以实现更高的业務(wù)价值，保证主数据治理(lǐ)的“長(cháng)治久安”。