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一、背景

什么是主数据？常说的主数据是指在整个企业范围内各个系统（操作、事務(wù)型系统以及分(fēn)析型系统）间要共享的数据，比如与客户、供应商(shāng)、产品相关的数据，更广泛意义的主数据是同一系统或不同系统需要重复利用(yòng)、共享、互相关联的基础数据，是企业内能(néng)够跨业務(wù)重复使用(yòng)的高价值数据，存在于多(duō)个异构或同构的系统中。主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性、完整性、可(kě)控性，為(wèi)了实现这一目标，就需要进行主数据管理(lǐ)。主数据管理(lǐ)旨在简化数据共享，并通过将软件技术与数据管理(lǐ)相结合，為(wèi)企业中的每个人提供一致的关键数据，作為(wèi)主数据的信息会因行业和组织的不同而有(yǒu)所不同，也会伴随企业信息化深度和广度的增加而不断扩展。

主数据管理(lǐ)在很(hěn)早之前就一直存在，随着信息化技术的应用(yòng)、业務(wù)发展以及监管的需要，企业对主数据管理(lǐ)的认识有(yǒu)了显著变化。主数据逐渐受到业界的关注和重视，企业纷纷尝试利用(yòng)主数据管理(lǐ)解决他(tā)们在整个企业范围内进行跨业務(wù)、跨地域时遇到的各种挑战和问题。

目前，IBM、SAP、Informatica、Oracle等公司的主数据管理(lǐ)技术主要集中在对已有(yǒu)主数据的整合和管理(lǐ)层面，这与欧美企业信息化程度高又(yòu)不想放弃现有(yǒu)的数据积累，同时重新(xīn)建设信息系统会给企业的经营带来无法接受的损害等有(yǒu)关。而國(guó)内主数据供应商(shāng)仅有(yǒu)几家，就算已经建立了主数据管理(lǐ)系统，由于企业对数据标准化认识和重视程度不够，数据维护质量不高，依旧使企业的主数据管理(lǐ)处于较低水平。

二、炼化设备主数据现状分(fēn)析

设备是炼化板块的核心资产之一，与设备相关的信息系统较多(duō)。由于各个信息系统核心关注点不同，建设时采用(yòng)技术手段不同，不可(kě)避免地导致一些问题的产生。

前期的设备信息化工作重点在于各信息系统建设，其数据建设及数据标准化均依托于各应用(yòng)项目，没有(yǒu)作為(wèi)独立的部分(fēn)组织推进。

集团缺乏清晰的数据架构规划，导致部分(fēn)数据源不统一，存在重复采集录入。

设备主数据质量从完整性、准确性都存在一定问题，并缺乏度量手段。

缺乏独立于应用(yòng)系统的数据管理(lǐ)平台，应纳入主数据管理(lǐ)的相关设备数据因标准化和通用(yòng)程度等方面的不足而未纳人。

数据管理(lǐ)或数据科(kē)學(xué)作為(wèi)提升信息化水平，提升投入产出比的作用(yòng)未被充分(fēn)认识。

标准化工作投入不足，基础性工作激励机制（用(yòng)户参与度）不足，缺乏國(guó)际化与行业领先的决策和决心。

因此，明确设备管理(lǐ)的对象、范围和方法，规范基础流程、建立设备管理(lǐ)基础数据库，实现主数据管理(lǐ)，落实管理(lǐ)责任，是应用(yòng)和发挥信息系统作用(yòng)的关键。

三、主数据建设方法

虽然企业越来越重视主数据的价值，但往往不知从何入手，如何实施。為(wèi)保证企业主数据建设项目能(néng)够有(yǒu)条不紊的顺利实施，建议企业根据规划方法论，分(fēn)阶段、分(fēn)步骤开展工作。

陕西优百MDM产品解决方案把主数据生命周期划分(fēn)為(wèi)9个阶段。

访问：了解主数据的来源、现状，实现不同数据源和应用(yòng)程序的数据集成方案，这是主数据获取的入口。

发现：探查数据内容、结构和异常，分(fēn)析数据的优势和劣势，一个关键目标就是明确指出数据错误和问题。

建模：建立正确、灵活的MDM业務(wù)及数据模型，可(kě)以有(yǒu)效面对未来的变化和挑战，模型是项目走向成功的一个重要里程碑。

清洗：对于各系统数据出现不一致的定义及使用(yòng)方式时，需要解决错误和矛盾之处，创建正确、完整的主数据。

识别：快速匹配，准确识别重复数据并预防重复发生。

解决：合并重复数据，创建可(kě)信的唯一真实版本。

关联：实现与合作伙伴系统、第三方软件、外部产品的广泛数据连接。

治理(lǐ)：创建、使用(yòng)、管理(lǐ)和监控主数据，保证可(kě)对数据问题进行跟踪，同时保证長(cháng)期满足数据质量预期。

交付：以服務(wù)的方式把统一、完整、准确的主数据分(fēn)发给企业范围内需要使用(yòng)这些数据的业務(wù)系统、业務(wù)流程和决策支持系统。

这是一个循环往复的过程，当有(yǒu)新(xīn)的主数据出现或经过几大阶段治理(lǐ)后的主数据仍未达到质量要求时，主数据管理(lǐ)都会进入下一轮循环。数据治理(lǐ)的过程贯穿于整个生命周期，體(tǐ)现了主数据对于数据质量的管控作用(yòng)。

四、炼化设备MDM功能(néng)模型

目前而言，炼化设备的主要数据源為(wèi)设备综合管理(lǐ)平台(EIM)并集成设备专业监、检测及可(kě)靠性/风险分(fēn)析软件。目前通过接口与EIM交互的系统有(yǒu)：特种设备管理(lǐ)、大机组检测、RCM、RBI、巡点检、操作图；推进中的系统有(yǒu)：MES、腐蚀管理(lǐ)；与ERP的接口也在深化提升中。各项目為(wèi)分(fēn)散、分(fēn)批建设实施，非集中式部署，相应缺乏集中统一的主数据等数据管理(lǐ)手段，需要单独维护；业務(wù)数据缺乏全局的可(kě)靠性记录、分(fēn)析管理(lǐ)手段。

在此现状下建立设备MDM的主要目的是提供一个强大的设备主数据管理(lǐ)平台，可(kě)以将主数据编码标准和主数据管理(lǐ)标准流程固化在该平台上，通过与数字化工厂系统以及EIM系统的集成，实现将新(xīn)建项目中竣工交付资料转化為(wèi)设备运行维护阶段所需的数据信息，并為(wèi)EIM和其它设备管理(lǐ)相关系统提供一致性的设备主数据。另外，还可(kě)提取企业现有(yǒu)EIM系统中的设备主数据，通过对数据的校验和审计确保数据的完整、准确，并得到及时更新(xīn)。通过建立统一的设备主数据管理(lǐ)平台，把主数据收集放在数据产生的源头，并通过建立主数据维护的唯一入口，提高基础数据质量，為(wèi)设备维修管理(lǐ)与可(kě)靠性管理(lǐ)奠定基础。

设备MDM模型要对单台设备建立一个唯一、标准、实时的设备应用(yòng)数据视图，将各业務(wù)系统中的数据进行抽取、整理(lǐ)和清洗后在MDM模型中建立主数据统一视图，实现业務(wù)元数据和技术元数据的定义，主要包含数据实體(tǐ)、数据项、关联关系、数据字典、完整性规则、属性、类型等并在ESB发布；提供可(kě)视化如报表的主数据展示方式以及分(fēn)析功能(néng)，对关键指标可(kě)以进行预警和提示。

五、建设效果及风险

通过大量MDM模型建设相关工作的调研表明，炼化设备MDM模型建成后将发挥显著的应用(yòng)成效，成為(wèi)板块集中管控设备主数据的主要技术平台及相关应用(yòng)系统建立应用(yòng)时设备主数据的唯一出处，将有(yǒu)效提升数据标准化工作及各应用(yòng)系统的应用(yòng)水平，并进一步在优化维修策略及提高设备可(kě)靠性等方面提供更好的数据支持和决策依据。但经验表明，项目实施过程中，还将面临诸多(duō)风险，比如：对多(duō)业務(wù)線(xiàn)条下数据准确性的判断、数据责任主體(tǐ)的明确、数据维护水平的保证等。这些问题需要在项目启动之初就明确主数据管理(lǐ)是一项持久的工作，需要建立長(cháng)效机制来保证主数据质量。