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数据资产与数据资产管理(lǐ)的定义

随着大数据时代的到来，人们已经认识到数据是一种无形的宝贵资产，谷歌、Facebook、阿里巴巴、腾讯等企业市值高达数千亿美元，不仅在于其独特的商(shāng)业模式和市场垄断地位，更多(duō)的估值是给予了其拥有(yǒu)的海量用(yòng)户数据里所蕴含的巨大价值。对于数据的拥有(yǒu)者和管理(lǐ)者来说，通过对数据的合理(lǐ)管理(lǐ)和有(yǒu)效应用(yòng)，能(néng)盘活并充分(fēn)释放数据的巨大价值。但如果数据的拥有(yǒu)者和管理(lǐ)者缺乏对数据的有(yǒu)效管理(lǐ)，数据就用(yòng)不起来，或者即便用(yòng)起来也用(yòng)不好，在这种情况下，堆积如山(shān)的无序数据给企业带来的是高额的成本，数据成為(wèi)一项棘手的“负债”。从这个角度来说，数据资产的管理(lǐ)能(néng)力，已经成為(wèi)衡量一家企业能(néng)否成功的重要因素。

在讲数据资产管理(lǐ)之前，首先需要厘清数据资产和数据资产管理(lǐ)的概念，區(qū)分(fēn)数据和数据资产的區(qū)别。

中國(guó)信通院联合多(duō)家企业于2019年6月发布了《数据资产管理(lǐ)实践白皮书4.0》，其中将数据资产定义為(wèi)：由企业拥有(yǒu)或控制的、能(néng)够為(wèi)企业带来未来经济利益的、以物(wù)理(lǐ)或者電(diàn)子方式记录的数据资源，如文(wén)件资料、電(diàn)子数据等。

从这个定义可(kě)以看出，数据资产的三个特征為(wèi)：

1）“企业拥有(yǒu)或控制”。这个特征指明了数据是有(yǒu)其主體(tǐ)的，同时也说明了数据资源可(kě)能(néng)来源于企业内部的信息系统或者日常经营活动的沉淀，同时也有(yǒu)可(kě)能(néng)是企业通过外部的交换、購(gòu)买等手段获取到的。

2）“能(néng)带来未来经济利益”。这个特征清楚地表明了在企业中，并非所有(yǒu)的数据都构成数据资产，数据资产是能(néng)够為(wèi)企业产生价值的数据资源。

3）“数据资源”。这个特征表明了数据资产的存在形态，是以物(wù)理(lǐ)或者電(diàn)子方式记录下来的数据。

《数据资产管理(lǐ)实践白皮书4.0》中对数据资产管理(lǐ)的定义為(wèi)：规划、控制和提供数据及信息资产的一组业務(wù)职能(néng)，包括开发、执行和监督有(yǒu)关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。

从这个定义可(kě)以看出，数据资产管理(lǐ)的目的是通过一系列手段，以控制、保护、交付和提高数据资产的价值。

数据资产管理(lǐ)的现状和挑战

在过去，國(guó)内大部分(fēn)领先企业都陆续建设了ERP系统、人力资源系统、供应链管理(lǐ)系统、物(wù)流系统、電(diàn)子商(shāng)務(wù)系统、集成门户、协同办公、决策支持系统等各类信息化系统，这些系统在支撑企业经营活动的同时，也带来了数据量的高速膨胀。随着数据积累逐渐增多(duō)，大部分(fēn)企业在数据管理(lǐ)方面遇到了诸多(duō)挑战：

1.缺乏统一的数据视图：数据资源分(fēn)布在企业的多(duō)个业務(wù)系统中，分(fēn)布在線(xiàn)上線(xiàn)下，甚至企业的内外部，由于缺乏统一的数据视图，数据的管理(lǐ)人员和使用(yòng)人员无法准确快速地找到自己需要的数据。数据管理(lǐ)人员也无法从宏观层面掌握自己拥有(yǒu)哪些数据资产，拥有(yǒu)多(duō)少数据资产，这些数据资产分(fēn)布在哪里，变化情况怎么样。

2.数据基础薄弱：大部分(fēn)企业的数据基础还很(hěn)薄弱，存在数据标准混乱、数据质量参差不齐、各业務(wù)系统之间数据孤岛化严重、没有(yǒu)进行数据资产的萃取等现象，阻碍了数据的有(yǒu)效应用(yòng)。

3.数据应用(yòng)不足：受限于数据基础薄弱和应用(yòng)能(néng)力不足，多(duō)数企业的数据应用(yòng)刚刚起步，主要在精准营销、舆情感知和风险控制等有(yǒu)限场景中进行了一些探索，数据应用(yòng)的深度不够，应用(yòng)空间亟待开拓。

4.数据价值难估：企业难以对数据给业務(wù)的贡献进行评估，从而难以像运营有(yǒu)形资产一样运营数据。产生这个问题的原因有(yǒu)两个：一是没有(yǒu)建立起合理(lǐ)的数据价值评估模型；二是数据价值跟企业的商(shāng)业模式密不可(kě)分(fēn)，在不同应用(yòng)场景下，同一项数据资产的价值可(kě)能(néng)截然不同。

5.缺乏安全的数据环境：随着数据的价值越来越得到全社会的广泛认可(kě)，针对数据的犯罪活动日渐猖獗，数据泄露、个人隐私受到伤害等现象层出不穷。很(hěn)多(duō)数据犯罪是因為(wèi)安全管理(lǐ)制度不完善、缺乏相应的数据安全管控措施导致的。

6.数据管理(lǐ)浮于表面：没有(yǒu)建立一套符合数据驱动的组织管理(lǐ)制度和流程，没有(yǒu)建设先进的数据管理(lǐ)平台工具，导致数据管理(lǐ)工作很(hěn)难落地。

这些问题已经严重影响到数据价值的发挥，导致企业的数据越积越多(duō)，却逐渐成為(wèi)企业的负担，大数据管理(lǐ)部门也成為(wèi)企业的成本中心，而不是创新(xīn)中心和利润部门。

数据资产管理(lǐ)的四个目标

数据资产管理(lǐ)是数据中台面向企业提供数据能(néng)力的一个窗口，数据资产中心将企业的数据资产统一管理(lǐ)起来，实现数据资产的可(kě)见、可(kě)懂、可(kě)用(yòng)、可(kě)运营。

1.可(kě)见：通过对数据资产的全面盘点，形成数据资产地图。从数据生产者、管理(lǐ)者、使用(yòng)者等不同的角度，用(yòng)数据资产目录的方式共享数据资产，用(yòng)户可(kě)以快速、精确地查找到自己关心的数据资产。

2.可(kě)懂：通过元数据管理(lǐ)，完善对数据资产的描述。同时在数据资产的建设过程中，注重数据资产业務(wù)含义的提炼，将数据加工和组织成人人可(kě)懂的、无歧义的数据资产。具體(tǐ)来说，在数据中台之上，需要将数据资产进行标签化，标签是面向业務(wù)视角的数据组织方式。

3.可(kě)用(yòng)：通过统一数据标准、提升数据质量和数据安全性等措施，增强数据的可(kě)信度，让数据科(kē)學(xué)家和数据分(fēn)析人员没有(yǒu)后顾之忧，放心地使用(yòng)数据资产，降低因為(wèi)数据不可(kě)用(yòng)、不可(kě)信而导致的沟通成本和管理(lǐ)成本。

4.可(kě)运营：数据资产运营的最终目的是让数据价值越滚越大，因此数据资产运营要始终围绕资产价值来开展。通过建立一套符合数据驱动的组织管理(lǐ)制度流程和价值评估體(tǐ)系，促进数据资产建设过程的不断改进，提升数据资产管理(lǐ)的水平，提升数据资产的价值。

数据资产管理(lǐ)与数据治理(lǐ)的关系

DAMA和DCMM对数据治理(lǐ)的定义都是：数据治理(lǐ)（Data Governance，DG）是指对数据资产管理(lǐ)行使权力和控制的活动集合（规划、监督和执行）。传统的数据治理(lǐ)内容通常包含：数据标准管理(lǐ)、元数据管理(lǐ)、数据质量管理(lǐ)、数据安全管理(lǐ)、数据生命周期管理(lǐ)等内容。

本文(wén)沿用(yòng)的中國(guó)信通院对数据资产管理(lǐ)的定义是：规划、控制和提供数据及信息资产的一组业務(wù)职能(néng)，包括开发、执行和监督有(yǒu)关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。

从上面两段描述看出，数据治理(lǐ)和数据资产管理(lǐ)的定义有(yǒu)异曲同工之处，它们围绕的对象都是数据资产。而中國(guó)信通院在《数据资产管理(lǐ)实践白皮书4.0》中阐述的数据资产管理(lǐ)八大职能(néng)中，诸如数据标准管理(lǐ)、元数据管理(lǐ)、数据质量管理(lǐ)、数据安全管理(lǐ)等，同时也属于传统数据治理(lǐ)的必要工作内容。数据资产管理(lǐ)在传统数据治理(lǐ)的基础上，加入了数据价值管理(lǐ)、数据共享管理(lǐ)等内容。

近些年的发展来看，数据治理(lǐ)的目标正从“以质量管理(lǐ)為(wèi)主”，过渡到“质量管理(lǐ)与服務(wù)并重”。基于上面的论述，作者认為(wèi)，数据资产管理(lǐ)就是传统的数据治理(lǐ)的升级版，可(kě)以认為(wèi)是数据治理(lǐ)2.0。数据资产管理(lǐ)与数据治理(lǐ)之间的关系可(kě)以用(yòng)下图来表示。

在本文(wén)中，不再另外阐述数据治理(lǐ)的内容。

数据资产门户

1.数据资产地图

数据资产地图為(wèi)用(yòng)户提供多(duō)层次、多(duō)视角的数据资产图形化呈现形式。数据资产地图让用(yòng)户用(yòng)最直观的方式，掌握数据资产的概况，如数据总量、每日数据增量、数据资产质量的整體(tǐ)状况、数据资产的分(fēn)类情况、数据资产的分(fēn)布情况、数据资产的冷热度排名、各个业務(wù)域及系统之间的数据流动关系等。

2.数据资产目录

数据资产目录通过对数据资产良好地组织，為(wèi)用(yòng)户带来直观的體(tǐ)验，可(kě)以使用(yòng)户花(huā)较少的时间查找到自己关心的数据资产。

数据资产目录的组织方式灵活多(duō)样，常见的有(yǒu)按业務(wù)域组织、按数据来源组织、按数据类型组织。

根据用(yòng)户角色的不同，数据资产目录有(yǒu)多(duō)种展现视角，概括来讲，有(yǒu)这三类用(yòng)户角色：数据资产开发者、数据资产管理(lǐ)者、数据资产使用(yòng)者。

数据资产开发者关注当前开发的数据资产是否有(yǒu)重复，是否有(yǒu)准确的定义，通过数据资产目录，数据资产开发者可(kě)以将自己负责开发的数据资产发布到合理(lǐ)的资产目录下。

数据资产管理(lǐ)者必须掌握数据资产的全局情况，包括拥有(yǒu)哪些数据资产、数据资产分(fēn)布在哪里、数据资产的质量情况、数据资产的使用(yòng)情况等。数据资产管理(lǐ)者通过对数据资产的合理(lǐ)授权，控制数据资产的使用(yòng)。

数据资产使用(yòng)者关心数据是什么、数据在哪里、如何获取到数据。通过数据资产目录和获取到的合理(lǐ)授权，数据资产使用(yòng)者能(néng)快速定位到自己需要的数据资产，掌握数据资产的存在形式是什么（结构化还是半结构化），如何获取到自己想要的数据，评估现有(yǒu)的数据资产能(néng)否满足所建应用(yòng)的需要。

3.数据资产检索

数据资产检索服務(wù)為(wèi)用(yòng)户提供一键式资产检索服務(wù)，通过对关键字的匹配，数据资产门户检索出相关的数据资产集，用(yòng)户可(kě)以根据所需，找到相关数据资产，可(kě)以查看数据资产的名称、创建者、业務(wù)语义、加工过程等详情，帮助其理(lǐ)解和使用(yòng)数据。