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不同于集团总部层面以战略决策、经营管控為(wèi)主的统建应用(yòng)不同，智能(néng)工厂企业厂级应用(yòng)以生产调度為(wèi)主，且按照行业专业板块划分(fēn)、设备设施區(qū)别可(kě)能(néng)会在具體(tǐ)应用(yòng)功能(néng)上有(yǒu)所區(qū)别。能(néng)源化工企业智能(néng)工厂应用(yòng)架构总體(tǐ)蓝图如下：

图1.智能(néng)工厂蓝图规划

自上而下包括：

1) 协同层级：是企业实现其内部和外部信息互联和共享过程的层级，同样沿用(yòng)总部统建系统，涉及计划预算管理(lǐ)的上报、下达和执行跟踪，工厂内部生产经营情况和生产绩效分(fēn)析，工厂外部（集团企业总部、上下游合作伙伴）的信息共享、协调调度指挥。

2) 企业层级：是实现面向企业经营管理(lǐ)的层级，沿用(yòng)总部统建的企业人财物(wù)管理(lǐ)、产供销管理(lǐ)、综合办公等相关系统，子分(fēn)公司不再自行建设。

3) 車(chē)间层级：是实现面向智能(néng)工厂或智能(néng)車(chē)间的生产管理(lǐ)的层级，包括生产调度、操作管理(lǐ)、能(néng)源管理(lǐ)、物(wù)料管理(lǐ)、设备管理(lǐ)、工程管理(lǐ)、安健环管理(lǐ)等系统或模块。

4) 单元层级：是指用(yòng)于工厂内处理(lǐ)信息、实现监测和控制物(wù)理(lǐ)流程的层级，例如现场总線(xiàn)、DCS、PLC、APC等。

5) 设备层级：是指企业利用(yòng)传感器、仪器仪表、机器、装置等，实现实际物(wù)理(lǐ)流程并感知和操控物(wù)理(lǐ)流程的层级，以工业自动化、智能(néng)化物(wù)联设备為(wèi)主，例如工业传感器、智能(néng)摄像头、RFID等。

一、数据架构蓝图

智能(néng)工厂在采購(gòu)、生产、销售到客户服務(wù)等过程中，无不伴随着数据的产生、流转和运用(yòng)。為(wèi)了使各个部门内部、部门之间、部门与外部单位间频繁的、复杂的数据流更加畅通，数据交互更加完整、统一，并把数据作為(wèi)企业的一种资源进行管理(lǐ)，充分(fēn)发挥企业信息资源的作用(yòng)，就必须统一、全面、细致地进行数据梳理(lǐ)和规划，并在信息系统建设过程实现对数据资源的应用(yòng)，以更好地為(wèi)企业管理(lǐ)和决策服務(wù)。

数据架构规划从跨业務(wù)、跨级层、跨应用(yòng)系统的视角统一对数据进行组织和规划，提高数据集中存储和跨系统间数据共享的效率。

数据架构描述了企业的数据资产，显示了如何管理(lǐ)和共享信息资源，用(yòng)以决策支持，最大限度地发挥数据的价值。数据架构有(yǒu)时也被称為(wèi)信息架构。

未来满足加强数据管理(lǐ)需要从总體(tǐ)上基于集团企业的业務(wù)特点，对数据环境进行整體(tǐ)分(fēn)析以及总體(tǐ)规划。基于智能(néng)工厂的数据架构包括数据分(fēn)布、数据分(fēn)类、数据管控、数据平台四部分(fēn)内容。

二、数据分(fēn)布地图

1、数据资源全景图

集团企业信息化建设，应在进行业務(wù)流程梳理(lǐ)的同时搞好数据管理(lǐ)，规划数据资源使得信息系统效益发挥更明显，利于信息技术真正起到作用(yòng)，避免信息化投资掉入重复建设的怪圈。此次数据架构规划的原则有(yǒu)以下几点：

1) 数据资源體(tǐ)系建设是系统工程，不可(kě)能(néng)一蹴而就，建设过程需遵循相关原则，以下是一些关键原则：

2) 总體(tǐ)规划、分(fēn)步实施：数据管理(lǐ)工作是長(cháng)期的，应立足長(cháng)遠(yuǎn)做总體(tǐ)规划，同时结合实际分(fēn)布实施，避免不切实际的一步到位。

3) 需求驱动、价值优先：各阶段管控目标应结合本阶段实际需要，合理(lǐ)安排资源，优先满足最迫切需求，體(tǐ)现对企业的实用(yòng)价值，避免片面求大求全或激进。

4) 目标指引、整體(tǐ)带动：应始终围绕管控目标，完善组织、制度、规范、流程和支撑平台，实现目标驱动的整體(tǐ)上升效应；管控體(tǐ)系是演变的。

5) 借鉴和定制化：借鉴业界先进经验，采用(yòng)成熟的实施方法，与本企业实际需求融合，确保先进性和实用(yòng)性。

6) 先固化再优化：各种制度、规范、流程，形成后应先固化有(yǒu)个适应期，在执行过程中积累经验、总结教训后再阶段性优化，避免随意调整。

企业数据资源體(tǐ)系在框架稳定的基础上不断迭代完善。第一步：通过主数据平台，进行数据治理(lǐ)，统一数据标准与管理(lǐ)制度；第二步：采集并完善缺失的信息；第三步：建设企业级数据中心，逐步完善数据应用(yòng)，提高数据资产价值。具體(tǐ)如下图所示。

图2. 数据资源全景图

2、数据地图分(fēn)布应用(yòng)

站在智能(néng)工厂全景图的视角看企业各数据域。在每一个数据域下，识别集团企业各项业務(wù)的主要数据主题，明确各个主题间的交互关系，将数据实體(tǐ)分(fēn)类，形成企业级数据地图。

构建企业数据地图的意义在于理(lǐ)清智能(néng)工厂数据资产，未来可(kě)在此基础上明晰数据在系统和业務(wù)中的分(fēn)布和流向，保证企业内部信息系统之间共享数据的一致性。亦可(kě)在此基础上开展数据使用(yòng)建模、主数据管理(lǐ)、数据标准化等数据管控、治理(lǐ)工作。

图3. 集团企业数据分(fēn)布地图

三、数据分(fēn)类

数据分(fēn)类是以业務(wù)需要的形式，将准确、一致和最新(xīn)的数据提供给企业里不同层次的人，使企业全部数据执行同一个数据分(fēn)类标准。

企业数据分(fēn)类需要满足各种数据对数据组织的要求，并独立于具體(tǐ)的数据模型和数据分(fēn)布。企业数据分(fēn)类还要有(yǒu)利于数据的维护和扩充。数据分(fēn)类按管控层级分(fēn)為(wèi)战略管控、经营管控、生产执行管控。

集团企业数据分(fēn)类根据相关行业经验，结合企业实际情况进行调整，并与IT目标架构相互配合，按照战略管控、经营管控、生产执行类数据划分(fēn)，具體(tǐ)数据分(fēn)类如下：

1)战略管控类数据

“战略规划”数据域主要包括以下数据主题：战略规划编制信息、规划执行信息、股本结构信息、债权人信息、股权人员信息、高管人员信息。

“企业绩效”数据域主要包括以下数据主题：企业绩效目标、考核标准、考核指标、考核结果。

“预算管理(lǐ)”数据域主要包括以下数据主题：计划编制维度、计划编制信息、计划执行信息、计划考核信息、预算科(kē)目、预算编制信息、预算目标、预算执行信息、预算考评信息。

“投资”数据域主要包括以下数据主题：投资需求、投资执行信息、投资方案、投资评估、市场兼并收購(gòu)信息、投资后评估信息。

2)经营管控类数据

“财務(wù)”数据域主要包括以下数据主题：会计凭证、会计科(kē)目、金融机构、应付供应商(shāng)账款、应收客户账款、资产、内部订单、成本费用(yòng)信息、财務(wù)三大报表。

“人力资源”数据域主要包括以下数据主题：组织机构信息、岗位信息、员工信息、薪酬福利信息、招聘信息、员工考勤信息、培训课程信息、职业生涯规划信息、员工绩效考评信息。

“项目管理(lǐ)”数据域主要包括以下数据主题：项目基本信息、项目可(kě)研信息、项目计划信息、项目进度信息、项目施工信息、项目成本信息、项目安全质量信息、项目效益评估信息、项目概预结算信息。

“物(wù)资”数据域主要包括以下数据主题：物(wù)料、供应商(shāng)、服務(wù)、采購(gòu)计划、采購(gòu)方案、寻源文(wén)件、采購(gòu)订单、采購(gòu)合同、仓库、出入库单、物(wù)资领料单、物(wù)资调拨单、配送计划信息、物(wù)资配送信息、承运商(shāng)信息、配送监控信息、合同监造信息、到货接收单。

“内控风险”数据域主要包括以下数据主题：风险评估标准、风险事件库、风险评估报告、审计信息、审计项目、控制活动、专项检查信息。

3)生产执行类数据

“生产管理(lǐ)”数据域主要包括以下数据主题：生产年度/月度计划、日排产计划、生产工单、作业指令、物(wù)料消耗信息、生产成本信息、产品化验结果等。

“生产调度管理(lǐ)”数据域主要包括以下数据主题：生产调度计划、调度标准指令集、标准问题集、调度指令下达信息、调度问题、调度日志(zhì)、应急事件。

“HSE”数据域主要包括以下数据主题：风险/隐患信息、事故/事件信息、安全检查计划、安全检查记录、应急预案、应急物(wù)资与装备、职业病记录。污染源检测信息、节能(néng)减排计划、节能(néng)减排量。

“科(kē)技与工艺”数据域主要包括以下数据主题：生产技术标准、工艺专利信息、科(kē)技项目信息。

“设备”数据域主要包括以下数据主题：设备台账信息、设备功能(néng)位置、设备配套计划、设备采購(gòu)计划、设备领用(yòng)记录、设备维修计划、故障类型、设备维修记录、设备资产折旧信息。

构建集团企业业務(wù)的数据架构，需要全面了解企业数据分(fēn)布情况，首先要明确企业各类数据在各项业務(wù)主線(xiàn)和企业各系统中的分(fēn)布，根据最佳实践和对企业实际需求的分(fēn)析，集团企业的企业数据分(fēn)布如下图所示：

图4. 数据分(fēn)类图

四、数据管控

1、数据标准體(tǐ)系

為(wèi)保证数据在各系统共享，打破信息孤岛现象，必须建立集团企业统一的数据质量标准，标准的制定可(kě)根据业務(wù)需求的紧急程度分(fēn)期建设；

数据标准包括数据指标和主数据。制定数据标准是基础，规范代码库是过程，建设主数据管理(lǐ)平台是技术手段，建立组织和流程是前提和保障。

数据标准

2、数据管理(lǐ)运营體(tǐ)系

在管理(lǐ)组织上，企业还需建立数据管理(lǐ)运营體(tǐ)系，主要包括管理(lǐ)组织、制度、流程知识库的建立。

主数据管理(lǐ)运维體(tǐ)系由组织、制度、流程、知识库组成：

· 逐步建立“公司本部—园區(qū)（企业）”二级维护组织保障體(tǐ)系，重要数据在本部均有(yǒu)对应的业務(wù)牵头部门；

· 制定信息代码管理(lǐ)办法及内部单位、外部单位、物(wù)料等主数据的维护细则；

· 确定各类主数据的维护流程；

· 為(wèi)保证运维的高效性和资源共享，建立运维知识库，统一的运维管理(lǐ)平台作支撑。

总體(tǐ)上，集团企业还需要进一步加强数据资源管理(lǐ)體(tǐ)系及运转机制建设。建立数据管控體(tǐ)系及运转机制，实现组织、流程、评价考核和工具四个域相互作用(yòng)、相互支撑，提供对集团企业各信息系统数据的管控。

五、数据治理(lǐ)平台

主数据管理(lǐ)机制是一个完整的體(tǐ)系，自上而下包括策略、任務(wù)、组织、制度流程、工具等多(duō)个维度。

主数据管理(lǐ)机制

1) 管理(lǐ)策略

要求具备全企业明确的主数据管理(lǐ)策略，该策略要与业務(wù)管理(lǐ)模式相契合，例如当财務(wù)业務(wù)条線(xiàn)推行集中管控模式时，相应的财務(wù)主数据如会计科(kē)目等的管理(lǐ)策略也应与之匹配。

2) 管理(lǐ)对象

要求覆盖业務(wù)系统中需要共享的主数据，并对主数据有(yǒu)清晰的主题域划分(fēn)，对于集团企业来说，最重要的主数据涉及人资、财務(wù)、物(wù)资、销售、设备、生产、项目、安全、资源等业務(wù)域。

· 人力资源主题域的主数据一般有(yǒu)：单位、组织结构、员工等

· 财務(wù)主题域的主数据一般有(yǒu)：预算科(kē)目、成本要素、资产、金融机构、预算控制维度等

· 物(wù)资主题域的主数据一般有(yǒu)：物(wù)料、供应商(shāng)、仓库结构等

· 销售主题域的主数据一般有(yǒu)：客户、产品等

· 设备主题域的主数据一般有(yǒu)：设备台账、故障类型、维护策略等

· 生产主题域的主数据一般有(yǒu)：工作中心、缺陷分(fēn)类等

· 项目主题域的主数据一般有(yǒu)：项目工作包WBS、项目编码等

3) 管理(lǐ)内容

主数据管理(lǐ)内容具體(tǐ)包括：

· 数据标准：建立全公司的主数据标准（分(fēn)类/属性、编码/描述）及其管理(lǐ)制度

· 数据质量：建立全公司的主数据质量标准和质量评估制度

· 数据安全：对全公司主数据的安全等级进行划分(fēn)，并建立相应的数据访问授权机制

4) 管理(lǐ)组织

组织架构与职责分(fēn)工：

具备主数据管理(lǐ)组织，能(néng)够覆盖企业各业務(wù)条線(xiàn)及各层级，明确其在主数据管理(lǐ)體(tǐ)系下的职责分(fēn)工和汇报条線(xiàn)。一般来说主数据管理(lǐ)的组织架构包括：

· 领导层：负责重大事项的决策，掌控主数据管理(lǐ)总體(tǐ)发展方向，协调并解决重大问题及冲突

· 协调管理(lǐ)层：负责主数据标准、质量、安全等内容的建立和完善，负责资源调配，组织必要的协调沟通会议，监控工作完成情况

· 执行层：根据管控制度、流程及各类标准要求履行工作，处理(lǐ)解决数据管控过程中的各类问题，并向管理(lǐ)层进行汇报

团队能(néng)力

团队需具备专业审核能(néng)力，能(néng)够对全企业的标准制定，日常审核进行统一管理(lǐ)，具备主数据评价和审计能(néng)力，能(néng)够定期对主数据进行评价和审计，提供公正的评价和审计报告。

培训机制

主数据管理(lǐ)组织下的各角色能(néng)够得到合适的、持续的能(néng)力培训，以帮助他(tā)们完成日常工作。

5) 制度和流程

要求具备全企业统一的主数据管理(lǐ)制度与流程，且主数据管理(lǐ)制度对企业各业務(wù)条線(xiàn)和各层级职责分(fēn)工有(yǒu)清晰的界定、主数据管理(lǐ)流程能(néng)够与业務(wù)流程紧密契合，确保各业務(wù)有(yǒu)效协同。

主数据管理(lǐ)制度一般需要涉及组织职责定义、管理(lǐ)策略定义、主数据标准管理(lǐ)、主数据维护与使用(yòng)机制、主数据质量管理(lǐ)机制、主数据安全管理(lǐ)机制等内容，每一部分(fēn)需匹配相应的管理(lǐ)细则。

6) 技术

建立公司集中的主数据管理(lǐ)平台，对主数据的标准、质量、安全进行统一管理(lǐ)。主数据管理(lǐ)平台在功能(néng)上至少需要具备主数据采集、主数据处理(lǐ)、主数据分(fēn)发等。

主数据的核心业務(wù)功能(néng)可(kě)分(fēn)為(wèi)以下四部分(fēn)：主数据管控、业務(wù)应用(yòng)、业務(wù)管理(lǐ)、系统管理(lǐ)。其中，主数据管控主要是对人员、流程的管理(lǐ)，包含了流程管理(lǐ)、监控管理(lǐ)、组织架构；业務(wù)应用(yòng)是指主数据的完整处理(lǐ)流程，包括主数据采集、主数据处理(lǐ)以及主数据分(fēn)发；业務(wù)管理(lǐ)是指主数据资深业務(wù)的管理(lǐ)，包括数据模型管理(lǐ)、质量管理(lǐ)、数据管理(lǐ)、规则管理(lǐ)以及集成管理(lǐ)；系统管理(lǐ)是指通用(yòng)管理(lǐ)功能(néng)，包括消息管理(lǐ)、消息发布、日志(zhì)审计、参数管理(lǐ)、版本管理(lǐ)、统计分(fēn)析等功能(néng)。