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主数据（Master Data）是具有(yǒu)共享性的基础数据，可(kě)以在企业内跨越各个业務(wù)部门被重复使用(yòng)的，因此通常長(cháng)期存在且应用(yòng)于多(duō)个系统。由于主数据是企业基准数据，数据来源单一、准确、权威，具有(yǒu)较高的业務(wù)价值，因此是企业执行业務(wù)操作和决策分(fēn)析的数据标准。

主数据具备3个主要特征：

①高价值：主数据是所有(yǒu)业務(wù)处理(lǐ)都离不开的实體(tǐ)数据，与大数据相比价值密度非常高。

②高共享：主数据是跨部门、跨系统高度共享的数据。

③相对稳定：与交易数据相比主数据是相对稳定的，变化频率较低。变化频率较低并不意味着一成不变，例如：客商(shāng)更名会引起客商(shāng)主数据的变动、人员调动会引起人员主数据的变动等等。

主数据的4个超越：即超越业務(wù)，超越部门、超越系统、超越技术。

①超越业務(wù)：主数据是跨越了业務(wù)界限，在多(duō)个业務(wù)领域中被广泛使用(yòng)的数据，其核心属性也是来自业務(wù)。例如：物(wù)料主数据，它有(yǒu)自身的自然属性，如：规格、材质，也有(yǒu)业務(wù)赋予的核心属性，如：设计参数、工艺参数、采購(gòu)、库存要求、计量要求、财務(wù)要求等。同时，物(wù)料主数据也要服務(wù)于业務(wù)，可(kě)谓是从业務(wù)中来到业務(wù)中去。

②超越部门，主数据是组织范围内共享的、跨部门的数据，不归属某一特定的部门，是企业的核心数据资产。

③超越系统，主数据是多(duō)个系统之间的共享数据，是应用(yòng)系统建设的基础，同时也是数据分(fēn)析系统重要的分(fēn)析对象。

④超越技术，主数据是要解决不同异构系统之间的核心数据共享问题，从来不会局限于一种特定的技术。在不同环境、不同场景下，主数据的技术是可(kě)以灵活应对的。主数据的集成架构是多(duō)样的，如：总線(xiàn)型结构、星型结构、端到端结构；集成技术也是多(duō)样的，如：webservice、REST、ETL、MQ、kafka等；不论是架构还是技术，没有(yǒu)最好的只有(yǒu)更合适的。企业在做技术选型的时候，要充分(fēn)考虑企业的核心业務(wù)需求和未来的发展要求去构建自身的主数据技术體(tǐ)系。

企业主数据管理(lǐ)经常遇到的问题：

数据入口多(duō)，重复录入、一物(wù)多(duō)码、多(duō)码一物(wù)；

数据分(fēn)类、数据编码不统一、不一致；

关键数据项為(wèi)空或填写错误、填写不规范；

领导不重视，没有(yǒu)相应的管理(lǐ)办法，主数据的质量不高；

存在数据孤岛，异构系统数据没有(yǒu)打通。

主数据建设的3个二八原则：

一、主数据的问题80%是管理(lǐ)问题

很(hěn)多(duō)企业的信息部门都很(hěn)困惑，主数据管理(lǐ)工作就是典型的钱少、活多(duō)、看不见效果、领导不重视、还经常挨领导骂，干的很(hěn)苦逼。岂不知，主数据的问题80%都是管理(lǐ)问题。高层领导不关注、没有(yǒu)专业的主数据管理(lǐ)团队、没有(yǒu)规范的主数据管理(lǐ)制度和流程，数据标准和技术标准缺失、数据管理(lǐ)重视程度不足，数据维护随意无检查机制、没有(yǒu)定期的数据质量检验和清洗 ……，这都是造成主数据质量不高的重要因素。主数据是超越业務(wù)、超越部门的数据，要想将主数据做好，需要各层级领导足够重视、全员参与，同时，构筑起主数据管理(lǐ)的基础能(néng)力，包括：组织、流程、 标准和工具。在主数据管理(lǐ)基础能(néng)力中，组织、流程、 标准的建设80%决定了主数据项目的成败和建设效果的品质。

二、主数据实施80%靠企业自身

企业在实施主数据项目的时候，都希望找到最专业的主数据团队、最强大的主数据产品。但是聘请同样的团队，采用(yòng)同样的产品，有(yǒu)的企业的建设效果明显，有(yǒu)的企业建设效果却差强人意，这是為(wèi)什么？存在这种情况，很(hěn)多(duō)一部分(fēn)原因是企业太过依赖于外部力量，而对内部能(néng)力建设重视不足。主数据建设是一个持续运营、不断优化的过程，依靠外部资源，不能(néng)保证主数据质量的持续优化。没有(yǒu)相应的组织體(tǐ)系、制度文(wén)化和技术體(tǐ)系支撑，将严重影响主数据项目的建设效果。同时，数据的整理(lǐ)、清洗、编码等工作，都是必需要企业自己来做的，外部资源能(néng)支持更多(duō)的是经验和方法。所以，打铁还需自身硬，企业自身需要具备数据思维，领导要对主数据管理(lǐ)足够重视，建设起自身的主数据管理(lǐ)能(néng)力。同时，借鉴外部先进的方法、技术和经验，是项目成功的重要保障。这就是我的第二个观点，主数据管理(lǐ)80%靠企业自身。

三、主数据效果80%靠运营

客户常常困惑“我的钱也花(huā)了，管理(lǐ)體(tǐ)系也建立了，项目也是成功实施了，可(kě)為(wèi)什么还是见不到效果”。存在这种疑惑很(hěn)正常，原因有(yǒu)两个方面：一方面，主数据从本身特性和应用(yòng)架构上是偏底层的，与分(fēn)析型数据不同，主数据可(kě)视化能(néng)力弱，它是服務(wù)于数据分(fēn)析，却常常被忽视。另一方面，主数据主数据管理(lǐ)工作是一个需要持续迭代、持续运营的过程，主数据价值会在运营过程中慢慢體(tǐ)现出来。主数据管理(lǐ)切勿追求一步都到位，应该循序渐进、持续提升。

主数据项目的实施能(néng)够帮助企业初步建立起主数据的管理(lǐ)體(tǐ)系，包括：管理(lǐ)组织、制度和流程、数据标准、技术规范以及初始的主数据代码库等。但最好持续的运营工作，是发挥主数据价值的关键。有(yǒu)些项目实施过程很(hěn)成功，但系统运行一段时间，比如半年、一年后，突然发现，主数据的质量已经回到了“解放前”。出现这种情况的主要原因是主数据管理(lǐ)相关制度和标准没有(yǒu)贯彻到位，没有(yǒu)定期进行数据质量检查和清洗。所以，实施主数据项目，只是数据治理(lǐ)的一个开始，企业要保持高质量的数据，必须持续的运营和不断的优化。