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一、制造业适合以主数据入手构建企业数据管理(lǐ)基础

1、制造业业務(wù)数据发展现状

企业业務(wù)发展的的过程中，紧密相连的业務(wù)与独立建设的业務(wù)系统之间形成了明显的矛盾。在各部门、各业務(wù)之间線(xiàn)上沟通时，往往因為(wèi)编码不统一，名称不一致，业務(wù)范围不同等因素，造成业務(wù)沟通不畅，数据无法识别、沟通时间较長(cháng)，甚至增加集成成本，影响业務(wù)效率。通过对企业管理(lǐ)问题，业務(wù)问题的分(fēn)析，我们发现企业主数据在企业运营环节中起到了关键的作用(yòng)，一物(wù)一码、统一管理(lǐ)、统一分(fēn)发、统一应用(yòng)是企业主数据建设的趋势，顺应业務(wù)发展的需求，同时為(wèi)企业数据中心建设，大数据分(fēn)析应用(yòng)等建立数据基础。

2、选择以主数据管理(lǐ)為(wèi)切入点的好处

主数据管理(lǐ)更像是企业对自我审视、自我剖析的一个过程，可(kě)以说他(tā)是一个从上至下的推动过程，它所涉及的业務(wù)范围广、系统影响大、协调要求高。企业一旦展开主数据管理(lǐ)，更像是打开了潘多(duō)拉魔盒，往日看似行云流水的业務(wù)管理(lǐ)过程其实是暗流涌动，尤其是在各部门之间的数据交换环节，纸质文(wén)件線(xiàn)下传递、频繁的電(diàn)话沟通以及所谓的“使用(yòng)习惯”、“不成文(wén)的规定”等，严重影响企业数据发展。以主数据入手即可(kě)完善数据管控的手段，以基础数据為(wèi)主，步步為(wèi)营逐步实现企业数据管理(lǐ)环境构建。

3、制造业主数据管理(lǐ)面临的挑战

Ø 责任部门不清晰：

主数据的共享应用(yòng)的特性决定了他(tā)将在各部门都有(yǒu)应用(yòng)，只是侧重点不同，比如人员主数据，在人力资源部管理(lǐ)人事信息，信息中心主管账号信息，财務(wù)部管理(lǐ)工资信息等等，而且各部门管理(lǐ)范围都不一样，维护的属性不统一等，各部门责任界定不清晰。

Ø 数据定义不明确：

数据定义包含数据属性定义，数据标准规范，编码规范等，由于应用(yòng)习惯不同，数据定义在部门之间也不明确，比如各部门同一类主数据编码规则不统一，数据大小(xiǎo)写不一致（如规格型号，有(yǒu)大小(xiǎo)写之分(fēn)），名称不统一（如同名时容易叫张超，张超1）等。

Ø 维护流程不统一：

企业没有(yǒu)对主数据管理(lǐ)进行统一规划，导致各部门跟据业務(wù)需求各自进行主数据的分(fēn)散维护，导致维护流程不统一。直接影响主数据的数据质量和数据唯一性等。

Ø 数据共享不及时：

缺少统一管理(lǐ)的主数据，无法实现统一的数据分(fēn)发与共享，往往是需求提出后才进行数据的维护，数据维护工作量大，耗时長(cháng)，从長(cháng)遠(yuǎn)来看效果不理(lǐ)想，甚至对业務(wù)准确性、及时性等产生影响。

Ø 数据状态不可(kě)控：

主数据作為(wèi)企业数据标准的一部分(fēn)，是企业业務(wù)的基础。主数据的新(xīn)增、变更、删除等，对企业采購(gòu)、设计、生产、库存等各个环节都会产生较大的影响，主数据状态的失控，让企业无法及时、准确的统计成本、工期、库存等信息，对企业发展产生直接的阻碍。

4、从管理(lǐ)和技术两个角度，解决企业主数据管理(lǐ)的问题

从技术和管理(lǐ)两个角度考虑，解决企业主数据管理(lǐ)所存在的问题，即：完善的产品能(néng)力结合企业合理(lǐ)的数据管理(lǐ)制度。完善的产品能(néng)力包含主数据全方位的管理(lǐ)能(néng)力，如统一编码、数据清洗、质量管理(lǐ)等。管理(lǐ)能(néng)力體(tǐ)现在企业主数据标准的贯彻和落实。

二、解决主数据管理(lǐ)的难题，需要全面的系统能(néng)力

1、构造企业资源目录，提供快速查询和使用(yòng)数据的能(néng)力

首先介绍的是资源目录管理(lǐ)，在制造企业中我们常见如组织机构、物(wù)料分(fēn)类等层级分(fēn)明的数据，资源目录可(kě)以对此类数据进行层级划分(fēn)，同时借助资源目录管理(lǐ)，可(kě)实现快速查询、数据建模、质量管理(lǐ)、数据集成等数据管理(lǐ)、数据应用(yòng)的能(néng)力。以层次化结构协助企业领导、业務(wù)专责、或第三方厂商(shāng)快速定位数据，实现数据应用(yòng)的目标。

2、创建主数据模型，并实现模型的自助化管理(lǐ)

在资源目录的基础上，我们需要创建主数据模型来实现主数据管理(lǐ)。主数据模型的创建依赖于企业主数据模型标准的制定。在主数据模型标准的基础上，从PDM、ERP等多(duō)种业務(wù)系统中，主数据管理(lǐ)平台通过自动或手动进行数据模型采集，并进行数据模型的标准化后，在主数据库中实现模型创建。通过主数据模型的编码字段实现编码匹配，在数据模型基础上设置数据分(fēn)发模板实现数据定制化分(fēn)发，通过数据模型之间的采集、分(fēn)发等关联关系实现血缘分(fēn)析等数据应用(yòng)。数据模型管理(lǐ)实现自助化建模、自动化分(fēn)析、自助化应用(yòng)，為(wèi)用(yòng)户提供零编码的主数据扩展应用(yòng)能(néng)力。

3、管理(lǐ)从主数据产生到归档的全生命周期

由于主数据是企业的核心数据资产，主数据管理(lǐ)系统需要实现主数据产生到主数据归档的全生命周期管理(lǐ)，同时由于主数据面对下游多(duō)业務(wù)系统的数据应用(yòng)，对主数据的状态管控尤其严格。从数据获取，到应用(yòng)流程管理(lǐ)，到数据归档每个环节都对应多(duō)种数据状态管控。

4、统一企业数据编码，对外提供编码接口服務(wù)

一物(wù)一码是主数据的核心内容，主数据系统将数据编码进行划分(fēn)，如图物(wù)料编码，我们划分(fēn)為(wèi)多(duō)级分(fēn)类码加四位流水码。通过编码引擎对编码字典的查询，编码规则的匹配与组合等步骤，最终实现主数据系统内部统一数据编码。同时对外提供编码接口服務(wù)，自动实现编码的查询，自动编码等。

5、将新(xīn)增数据和历史数据區(qū)别对待，实现主数据质量监控

主数据质量管理(lǐ)对于新(xīn)增数据与历史数据需要區(qū)别对待，新(xīn)增的数据在事前、事中、事后同步进行数据质量监控，保证数据获取、数据生效前、数据生效后全方位的数据质量检核。而历史数据由于种种不规范使用(yòng)的历史原因无法实现一次性数据标准化，数据质量通过循环的数据质量检核发现质量问题。主数据质量问题通过质量预警、质量分(fēn)析、质量管理(lǐ)流程等实现数据质量提升。

6、通过采集与清洗等技术手段，提供多(duō)重数据质量保证

企业主数据的数据问题普遍存在，通常利用(yòng)技术手段能(néng)够弥补，但针对某些专业领域的数据问题还需要结合业務(wù)专家的指导手动清洗，如数据不完整，数据不一致，数据不规范等。主数据管理(lǐ)系统提供数据采集与清洗能(néng)力，通过Primeton DI、EXCEL等多(duō)种不同的工具，实现自动或手动或混合的数据采集与清洗能(néng)力。结合数据质量检核，為(wèi)客户提供多(duō)重数据质量保证。

7、通过流程和权限管理(lǐ)，实现全面的数据管控

為(wèi)适应企业多(duō)种主数据维护场景，主数据管理(lǐ)平台提供图形化的流程管理(lǐ)，可(kě)实现快速的流程开发与部署。同时為(wèi)满足保密级别较高的某些军工制造业，主数据管理(lǐ)平台提供分(fēn)级权限管理(lǐ)，三员管理(lǐ)，密级管控等机制，符合保密要求。

三、制造业主数据项目实施相关内容

1、尽快建设主数据项目，抢抓有(yǒu)利时机

主数据项目什么时候建设最為(wèi)合适呢(ne)？那么就要谈到主数据项目的本质，主数据项目是企业基础数据标准化的一次革命。它将会对整个企业业務(wù)数据的主数据部分(fēn)、业務(wù)系统的主数据使用(yòng)产生影响。所以我建议主数据项目越早建设越好，主要考虑的是越早建设对业務(wù)数据影响越小(xiǎo)，对业務(wù)系统的集成成本、改造成本越低。企业标准化之路走得越顺畅。

2、根据自身情况，确定主数据管理(lǐ)的范围

主数据在企业管理(lǐ)中是相对与业務(wù)数据而言的，具有(yǒu)以下特点：

1、业務(wù)活动中相对静止不变。

2、在企业内跨越多(duō)个业務(wù)部门被重复使用(yòng)的高价值数据。

3、是企业核心数据实體(tǐ)。

以某制造单位為(wèi)例，该单位主数据管理(lǐ)范围主要包含设计资源，如标准件、元器件、原材料等。制造资源，如工具工装、设备仪器、计量器具等。经营管理(lǐ)类，如客户、供应商(shāng)、项目、产品等。还有(yǒu)部分(fēn)如人员、组织机构等内容不再赘述。

那么每一种主数据在不同的學(xué)科(kē)范围内使用(yòng)的属性都不一样。这里列举物(wù)料相关案例，其属性包含基本属性、设计属性、工艺属性、生产属性、财務(wù)属性等，属性管理(lǐ)范围应多(duō)考虑业務(wù)部门的意见，并结合國(guó)家或集团标准规范。

3、从三方面入手，掌握主数据项目建设要点

据项目建设主要从三方面重点考虑：第一摸清企业主数据现状，其主要目的是对主数据范围、集成范围、项目工作量、项目风险等提前进行评估与应对。第二建立主数据管理(lǐ)组织架构，主数据项目的成功需要企业领导、业務(wù)人员的多(duō)方参与，建立组织架构及沟通机制，保证客户参与度，保障项目质量。第三制定合理(lǐ)的实施计划，主要从客户角度出发，主数据项目不是一蹴而就的，应用(yòng)需求急迫的主数据内容优先建设，对于主数据标准建设、主数据集成等都很(hěn)有(yǒu)帮助，同时提升客户满意度。

四、总结

最后总结一下，在制造业大数据迅猛发展的当下，主数据管理(lǐ)是制造业数据管理(lǐ)的必经之路，企业在主数据管理(lǐ)方面需要从技术能(néng)力、管理(lǐ)能(néng)力等多(duō)方面共同考虑，及早的规划企业主数据项目，优化企业数据结构，建设企业数据环境，借助大数据东风，迎接智能(néng)制造的美好未来。