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一、“五位一體(tǐ)”：构建企业的主数据治理(lǐ)體(tǐ)系

建设高楼大厦，需要先设计图纸，勾画蓝图。建设主数据的治理(lǐ)體(tǐ)系，也要从规划开始，对于一个企业而言，主数据的治理(lǐ)模式和企业的业務(wù)战略、信息化规划及集团管控方式有(yǒu)着千丝万缕的关系，主数据治理(lǐ)體(tǐ)系需要结合信息化规划及架构来进行设计，但万变不离其宗。主数据的治理(lǐ)模式还是有(yǒu)章可(kě)循的，具體(tǐ)而言就是需要构建 “五位一體(tǐ)”的主数据治理(lǐ)模式。

“五位”指的是主数据建设的五个核心，包括制定数据标准、搭建主数据管理(lǐ)平台、清洗数据、构建主数据运维體(tǐ)系和实现数据集成。“一體(tǐ)”指的是规划主数据的治理(lǐ)體(tǐ)系。

其中：主数据治理(lǐ)體(tǐ)系的规划是纲领，制定数据标准是基础，建立数据代码库是过程，搭建主数据管理(lǐ)平台是技术手段，构建运维體(tǐ)系是前提及長(cháng)效保障。

二、“六个一”：规划主数据的建设目标

秦始皇统一六國(guó)，車(chē)同轨、书同文(wén)、统一度量衡、开始了中國(guó)最早的标准化实践，其核心因素在于统一及集权，企业数据化战略的实现，必须要有(yǒu)统一的规划及目标。

从集团数据战略的高度出发，企业管理(lǐ)层必须认识到主数据建设的战略价值，规划一體(tǐ)化的主数据治理(lǐ)模式，做到六个“一”。

三、“制定数据标准”：解决主数据建设的依据问题

数据标准包括：业務(wù)标准（数据定义、编码规则、分(fēn)类规则、描述规则、属性等)、主数据模型标准，代码體(tǐ)系表。数据标准的制定，使得主数据的建设“有(yǒu)法可(kě)依”。

1、业務(wù)标准：主数据业務(wù)标准是对主数据业務(wù)含义的统一解释及要求，包括数据定义、数据来源、主数据的管理(lǐ)级次、统一管理(lǐ)的基础数据项、数据项在相关业務(wù)环境中产生过程的描述及含义解释、数据之间的制约关系、数据产生过程中所要遵循的业務(wù)规则等，在系统中主要表现為(wèi)分(fēn)类规则，编码规则，描述规则、属性字段及取值等。

2、主数据模型标准，包含：主数据逻辑模型和主数据物(wù)理(lǐ)模型；

主数据逻辑模型：将高级的业務(wù)概念以主数据实體(tǐ)/属性及其关系的形态在逻辑层面上更详细的表达出来，主要的表现形式是ERD(实體(tǐ)关系图)。如下所示：就是一个典型的CRM逻辑模型。

主数据物(wù)理(lǐ)模型：主数据的存储结构表。包括对数据長(cháng)度、数据类型、数据格式、数据的缺省值、可(kě)否為(wèi)空的定义、索引、约束关系等设计要素，保证数据模型中设计的结果能(néng)够真正落地到某个具體(tǐ)的数据库当中，并提供了系统初始设计所需要的基础元素，以及相关元素之间的关系。如下图所示的“罐區(qū)”主数据的物(wù)理(lǐ)模型。

3、代码體(tǐ)系表，主数据代码體(tǐ)系表又(yòu)称為(wèi)主数据资产目录。属于主数据代码的全局性和指导性文(wén)件，是主数据代码查询和应用(yòng)的依据。代码體(tǐ)系表描述单位信息化建设过程中需要使用(yòng)的数据代码种类、名称、代码属性（分(fēn)类、明细、规则等）、采用(yòng)或者参用(yòng)的标准号、及建设情况。代码體(tǐ)系表包含两个层面的内容：第一是企业信息代码體(tǐ)系表的框架结构以及分(fēn)类，第二是所有(yǒu)分(fēn)类下的信息代码标准明细以及建设情况。如下图就是某企业的主数据代码體(tǐ)系表。

四、“搭建主数据管理(lǐ)平台”：解决主数据建设的工具问题

主数据管理(lǐ)平台用(yòng)以建立统一的主数据管理(lǐ)模式，承载主数据管理(lǐ)工作，并建立主数据的规范管理(lǐ)體(tǐ)系，包括：编码、分(fēn)类、模板等标准规范、以及主数据管理(lǐ)制度和相应的规范流程，建立及管理(lǐ)各类企业主数据标准数据库，统一公司整體(tǐ)生产经营活动中的各种信息标准。主数据管理(lǐ)平台是一个应用(yòng)工具，用(yòng)以解决主数据建设的工具问题，以下就是一个典型主数据管理(lǐ)平台架构。

主数据管理(lǐ)平台应当具备的功能(néng)包括：数据建模、主数据整合、主数据管理(lǐ)、主数据存储和服務(wù)、标准文(wén)件资料管理(lǐ)，基础管理(lǐ)等功能(néng)，随着信息化技术的发展，主数据管理(lǐ)平台还应具备移动审批，数据展示大屏等的功能(néng)。

五、“数据清洗”：构建企业的基础数据代码库

数据清洗是按照最新(xīn)确认的分(fēn)类體(tǐ)系和描述标准，对旧有(yǒu)数据进行重新(xīn)归类及按照新(xīn)的描述标准进行重新(xīn)定义及确认数据描述方式。数据清洗包括数据的收集、去重、剔除无效及不再使用(yòng)数据、重新(xīn)分(fēn)类、重新(xīn)确认数据描述，并经过审核确认，重新(xīn)生成数据编码的过程。数据清洗将形成企业核心基础数据的统一代码库，成為(wèi)企业的黄金数据。

六、“搭建主数据运维體(tǐ)系”，使主数据長(cháng)治久安

运维體(tǐ)系的搭建，需要从组织、制度、流程、应用(yòng)、评价五个方面着手，主数据运维體(tǐ)系的建立，解决的是主数据建设后的長(cháng)效性问题，没有(yǒu)完善的运维，主数据只能(néng)取一时之功，无法形成数据的長(cháng)效治理(lǐ)机制。

七、“实现数据集成”，使数据能(néng)真正用(yòng)起来。

经过清洗的数据，必须和上下游业務(wù)系统结合起来，為(wèi)专业的信息化系统提供数据服務(wù)，实现数据集成需要明确和哪些系统集成，集成哪些字段，通过怎样的方式（ESB或者系统直连等），并同时建立数据集成的监控和反馈机制。通过主数据管理(lǐ)平台，各类主数据统一应用(yòng)于在建和计划建设的企业信息化系统，从而实现基础数据的统一标准、统一源头、统一接口、统一管理(lǐ)。

八、结语

長(cháng)久以来，各个企业在信息化规划和建设过程中，太多(duō)的重视信息化对业務(wù)流程的管理(lǐ)和控制，而忽视了数据问题，当信息化发展到一定阶段，却发现面临重多(duō)的数据失控问题，如：数据质量较差，无法应用(yòng)于统计分(fēn)析及决策；数据无法集成，形成信息孤岛；各信息化系统自行定义数据，各立山(shān)头，基础数据不一致，不准确，数据完全无法信任等诸多(duō)问题。

筆(bǐ)者从主数据治理(lǐ)模式出发，意图抓住主数据建设过程中的主要矛盾，让您能(néng)清晰的理(lǐ)解主数据规划和建设的核心事務(wù)，“定标准，搭平台，清洗数据、做集成，保运维”， 实现“六个一”，从而建立起企业自身的主数据治理(lǐ)體(tǐ)系。

陕西优百是一家专业从事数据治理(lǐ)解决方案的公司，深谙企业在数据化治理(lǐ)过程中的痛点和难点，有(yǒu)着丰富的数据治理(lǐ)经验，已為(wèi)多(duō)家企业成功实施主数据治理(lǐ)方案和实践，愿和您一起，重视数据的价值，实施有(yǒu)效的数据治理(lǐ)活动，使数据能(néng)真正可(kě)控并发挥数据应有(yǒu)的价值。