优百信息

一、时代背景

习近平总书记指出：“要建立健全大数据辅助科(kē)學(xué)决策和社会治理(lǐ)的机制，推进政府管理(lǐ)和社会治理(lǐ)模式创新(xīn)，实现政府决策科(kē)學(xué)化、社会治理(lǐ)精准化、公共服務(wù)高效化。”2020年，國(guó)務(wù)院印发《國(guó)家教育事业发展“十四五”规划》，明确提出“加快教育大数据建设与开放共享”。

当前，以大数据為(wèi)代表的信息技术，正与教育深度融合，海量教育数据的生成、汇聚、融合，一方面為(wèi)高等教育提供了精准、有(yǒu)效和可(kě)靠的数据支持，助力高等院校教育管理(lǐ)向智能(néng)化、精细化、可(kě)视化方向转变，对推进“双一流”建设、更好地服務(wù)于國(guó)家现代化建设发挥重要作用(yòng)；另一方面，构建多(duō)维度的科(kē)學(xué)评价體(tǐ)系，有(yǒu)助于提升高等教育评价精准性、科(kē)學(xué)性、客观性，促进高等教育内涵式发展。然而，作為(wèi)大数据技术、平台和人才集聚高地的高等院校，在当前教育大数据使用(yòng)方面存在短板与问题，尚未发挥教育大数据在推动高校科(kē)學(xué)管理(lǐ)方面的应有(yǒu)作用(yòng)。

二、建设目标

陕西优百依托云计算、大数据、互联网+等新(xīn)兴技术，与陕西省教育厅签订了《陕西省研究生教育与學(xué)科(kē)建设大数据平台项目》，在教育大数据领域的探索，实现全省研究生教育与學(xué)科(kē)建设的发展现状，提高日常工作效率、减少人员成本，实现學(xué)科(kē)动态监测，電(diàn)子化历史数据档案，提供决策信息咨询服務(wù)：

一是掌握发展现状：全面、准确、及时掌握全省研究生學(xué)位授予单位學(xué)科(kē)建设与研究生教育的整體(tǐ)情况，以及學(xué)位授予单位、单个學(xué)科(kē)的國(guó)内外排名和學(xué)科(kē)的发展水平。

二是提高工作效率：平台所采集的数据将作為(wèi)全省研究生教育、學(xué)位管理(lǐ)、學(xué)科(kē)建设的重要数据来源，今后涉及到的有(yǒu)关数据，将直接从系统提取，不再需要各单位另行报送。同时，提供日常业務(wù)处理(lǐ)功能(néng)模块。

三是监测學(xué)科(kē)动态：对全省高校學(xué)科(kē)点建设过程进行常态化跟踪监测，掌握學(xué)科(kē)关键信息，研究學(xué)科(kē)发展规律，预判學(xué)科(kē)发展潜在风险，加强质量监测与调控。

四是积累历史数据：将全省相关材料以電(diàn)子化方式存于系统，為(wèi)全省學(xué)科(kē)发展和研究生教育积累大量的历史数据，方便日后查询、分(fēn)析。

五是提供决策支持：借助数据挖掘技术，对高校的纵向历史数据、横向对标数据、國(guó)际对比数据等进行深入分(fēn)析，為(wèi)省级职能(néng)部门和高校提供决策支持与资讯服務(wù)。

核心功能(néng)

研究生教育与學(xué)科(kē)建设大数据平台主要服務(wù)于研究生教育与學(xué)科(kē)建设质量监测与分(fēn)析，满足日常办公需要。主要功能(néng)包括：信息采集、學(xué)科(kē)监测、业務(wù)处理(lǐ)、数据归集、大数据分(fēn)析、系统管理(lǐ)等。

1、信息采集

对于通过互联网可(kě)以获取的公共数据，提供专门的信息采集平台，通过数据挖掘技术，从公开互联网上挖取数据，并整理(lǐ)成结构化数据入库，并提供数据接口。

对于企业高校私有(yǒu)的数据，协助完成数据采集任務(wù)。提供单条数据录入、批量导入功能(néng)，实现增、删、改、查等基本功能(néng)。

2、學(xué)科(kē)监测

主要包括：學(xué)术型學(xué)位授权点、专业型學(xué)位授权点、國(guó)家一流學(xué)科(kē)名单、省级一流學(xué)科(kē)名单、國(guó)家重点學(xué)科(kē)（國(guó)家一级重点學(xué)科(kē)、國(guó)家二级重点學(xué)科(kē)、國(guó)家重点培育學(xué)科(kē)）、省级重点學(xué)科(kē)（优势特色學(xué)科(kē)、哲學(xué)特色學(xué)科(kē)）、教育部學(xué)科(kē)评估、ESI學(xué)科(kē)排名等。

3、业務(wù)处理(lǐ)

主要包括：硕士论文(wén)抽检、优秀博士论文(wén)评审、學(xué)士专业申报、學(xué)士单位申报、院士工作室申报、示范工作站申报、综合改革项目申报、學(xué)位点动态增列调整、专业學(xué)位案例等内容流程处理(lǐ)。

4、数据归集

主要包括：全國(guó)高校基本库、全國(guó)學(xué)科(kē)建设、高校排名数据、全國(guó)师资队伍、國(guó)家双一流建设名单、全國(guó)學(xué)科(kē)评估结果数据、國(guó)家重点學(xué)科(kē)建设名单、中國(guó)工程院院士名单、中國(guó)科(kē)學(xué)院院士名单、博士特需项目名单、硕士特需单位名单、全省普通本科(kē)专业授权库、全省學(xué)位授予信息备案库、硕士學(xué)位论文(wén)抽检数据、优博學(xué)位论文(wén)评选结果、研究生联合培养示范工作站、學(xué)科(kē)专项评估结果、學(xué)科(kē)合格评估结果。

5、大数据设计

对系统中所涉及學(xué)科(kē)建设、學(xué)位管理(lǐ)和研究生教育的所有(yǒu)表格、数据，均能(néng)按照任意字段条件组合，实现多(duō)维度、快速的查询统计功能(néng)，并能(néng)以图表的形式予以展示，实现导出、打印等基本功能(néng)。

6、大数据分(fēn)析

按照预定模板，采用(yòng)完全WORD或PPT的编辑方式，可(kě)直接拾取分(fēn)析图表和指标，进行格式化的排版，无需编写繁琐的代码，只要简单地拖拽，就能(néng)轻松制作出丰富的图表，灵活地进行数据分(fēn)析，快速发现数据中的规律，丰富图表、拖拽操作、图表联动、上卷下钻、个性化排版，形成分(fēn)析报告。

7、权限分(fēn)配

主要功能(néng)从两个维度进行，省厅主要分(fēn)為(wèi)日常办公、数据说明、组织管理(lǐ)、系统配置、系统维护、高校权限配置；高校单位主要分(fēn)為(wèi)日常办公、系统管理(lǐ)、数据填报等功能(néng)清单。

四、平台价值

1、解决高校之间的数据孤岛

“数据孤岛”现象在高校较為(wèi)普遍。在高校内部、高校和教育厅之间，不同部门彼此间数据权属分(fēn)割，形成了物(wù)理(lǐ)隔离的“数据孤岛”，教學(xué)、科(kē)研、行政、后勤等数据系统难以联通和融合的现象比较普遍。在校际和區(qū)域间，由于缺失整合、联通的工作机制，推进数据联通和融合工作存在一定困难。在技术上，由于应用(yòng)标准不统一，由技术迭代产生的部门间的系统异构以及底层数据库兼容性等问题，也在一定程度上加剧了“数据孤岛”现象的形成。

2、解决教育数据应用(yòng)重点分(fēn)析

教育大数据具有(yǒu)大容量、多(duō)样性、高速性、价值性等特征，其最终价值體(tǐ)现在应用(yòng)上。当前，在教育大数据应用(yòng)过程中存在以下误區(qū)：重视群體(tǐ)性与一般性规律的数据分(fēn)析，忽略特殊性数据分(fēn)析；重视结果性和静态性数据的分(fēn)析，缺少过程性和动态性数据的分(fēn)析；重视高校内部环境的数据分(fēn)析，忽视外部环境中舆情数据的分(fēn)析等。

3、提高教育大数据应用(yòng)意识

建议通过有(yǒu)组织和分(fēn)层次的系统培训，提升高校管理(lǐ)者、教育者对于大数据本质性的认知，充分(fēn)理(lǐ)解并准确把握教育大数据在推动高等院校内涵式发展过程中所具有(yǒu)的支持性、服務(wù)性、变革性作用(yòng)，重视其在高校科(kē)學(xué)管理(lǐ)中推进精准教學(xué)、精准管理(lǐ)、精准评价、精准决策的多(duō)元潜能(néng)，从而形成在高校管理(lǐ)实践中重视大数据应用(yòng)的意识，并转化為(wèi)行动上的自觉。

4、理(lǐ)顺研究生大数据管理(lǐ)體(tǐ)制机制

以建设教育大数据中心為(wèi)契机，着力整合数据资源、理(lǐ)顺管理(lǐ)机制、消除“数据孤岛”。一是打破教育数据条块分(fēn)割，建立教育数据开放共享、互联互通、融汇聚合机制；推动建立统一的高校基础数据标准格式和规范；推动高校校内各部门数据关联与融合，打通校际数据流动渠道。二是强化高校教育大数据分(fēn)析和应用(yòng)的保障體(tǐ)制。成立各级教育大数据管理(lǐ)机构，全面统筹教育大数据管理(lǐ)工作；建立跨學(xué)科(kē)的大数据人才团队，同时保障持续性的资金投入。三是建立高校教育大数据分(fēn)析和应用(yòng)规范、伦理(lǐ)与安全保护机制。制定教育大数据收集与存储规范，制定教育大数据分(fēn)析与应用(yòng)规范，建立健全教育大数据隐私、安全规范等。